کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7436486 1483649 2018 37 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Demand uncertainty in robust Home Care optimization
ترجمه فارسی عنوان
عدم اطمینان در مورد بهینه سازی مراقبت از خانه
کلمات کلیدی
مراقبت در منزل، عدم قطعیت تقاضای بیمار، بهینه سازی قوی،
ترجمه چکیده
ما مشکل کمبود مراقبت از خانه را تحت شرایط نامطمئن بررسی می کنیم. مراقبت از خانه به خدمات پزشکی، پزشکی و اجتماعی می پردازد که ممکن است به خانه های بیمار منتقل شود. این اصطلاح شامل چندین جنبه درگیر در برنامه ریزی خدمات مراقبت از خانه، مانند تخصیص مراقبت کننده به بیمار، برنامه ریزی درخواست بیمار و مسیریابی مراقبتی است. در مراقبت از خانه، لغو درخواست و تقاضای اضافی برای بیماران شناخته شده یا جدید بسیار مکرر است. بنابراین، مدیریت عدم قطعیت تقاضا از اهمیت حیاتی در محدود کردن اختلالات خدماتی است که ممکن است رخ دهد، زمانی که چنین حوادث متوجه شوند. ما عدم قطعیت تقاضای بیمار در یک افق زمانی چند روزه را در نظر می گیریم، زمانی که تصمیم گیری های اختصاصی، برنامه ریزی و مسیریابی به طور مشترک، از نظر روش شناختی و محاسباتی صورت می گیرد. در حقیقت، ما رویکردی قوی و غیرمستقیم قدرتمند را پیشنهاد می کنیم، خواص آن را تجزیه و تحلیل می کنیم و نتایج آزمایشات گسترده ای را در موارد واقعی زندگی گزارش می کنیم. نتایج به دست آمده نشان می دهد که برای نمونه هایی از ابعاد متوسط، این روش می تواند به طور موثری راه حل های با کیفیت خوب را از لحاظ تعادل میان مراقبین و تعداد درخواست های نامعلوم که می تواند مدیریت شود تعیین کند. همچنین، استحکام راه حل ها با توجه به اجرای احتمالی درخواست های نامشخص که در زیر مجموعه کوچکی از نمونه ها ارزیابی می شود، قابل توجه است. علاوه بر این، آزمایش های اولیه بر روی یک روش تجزیه، که توسط ثابت با تصمیم گیری های زمانبندی به دست می آید، به طور قابل توجهی در بازده محاسباتی با تعیین راه حل های با کیفیت با کیفیت هنوز نشان داده شده است. بنابراین، رویکرد به نظر می رسد بسیار امیدوار کننده برای مقابله با استحکام حتی در موارد مراقبت از خانه بزرگتر اندازه.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری استراتژی و مدیریت استراتژیک
چکیده انگلیسی
We study the Home Care Problem under uncertainty. Home Care refers to medical, paramedical and social services that may be delivered to patient homes. The term includes several aspects involved in the planning of home care services, such as caregiver-to-patient assignment, scheduling of patient requests, and caregiver routing. In Home Care, cancellation of requests and additional demand for known or new patients are very frequent. Thus, managing demand uncertainty is of paramount importance in limiting service disruptions that might occur when such events realize. We address uncertainty of patient demand over a multiple-day time horizon, when assignment, scheduling and routing decisions are taken jointly, both from a methodological and a computational perspective. In fact, we propose a non-standard cardinality-constrained robust approach, analyse its properties, and report the results of a wide experimentation on real-life instances. The obtained results show that, for instances of moderate size, the approach is able to efficiently determine robust solutions of good quality in terms of balancing among caregivers and number of uncertain requests that can be managed. Also, the robustness of the solutions with respect to possible realizations of uncertain requests, evaluated on a small subset of instances, appears to be significant. Furthermore, preliminary experiments on a decomposition method, obtained from the robust one by fixing the scheduling decisions, show a drastic gain in computational efficiency, with the determination of robust solutions of still good quality. Therefore, the approach appears to be very promising to cope with robustness even on Home Care instances of larger size.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Omega - Volume 80, October 2018, Pages 95-110
نویسندگان
, , , ,