کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7459582 1484581 2018 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Disentangling the effects of climate and urban growth on streamflow for sustainable urban development: A stochastic approach to flow regime attribution
ترجمه فارسی عنوان
برطرف کردن اثرات آب و هوایی و رشد شهری در جریان برای توسعه پایدار شهری: یک رویکرد تصادفی نسبت به ارجاع رژیم جریان
کلمات کلیدی
تغییر آب و هوا، برنامه ریزی شهری، مدیریت طوفان، پوشش زمین، جریانهای محیطی، هیدرولوژی، محیط زیست،
ترجمه چکیده
در حوضه های شهری، تغییرات و تغییرات آب و هوایی، رشد شهری و مدیریت آب باران می تواند در طول زمان به طور همزمان با شکل دادن و تغییر دینامیک جریان جریان عمل کند. با این حال، هنگام ارزیابی اثرات شهرنشینی بر جریان جریان، این عوامل به ندرت به طور همزمان مورد توجه قرار می گیرند. بنابراین نیاز روزافزونی به رویکردهایی وجود دارد که میتواند منافع هیدرولوژیکی تغییرات پوشش زمین را از مواردی که به دلیل شرایط آب و هوایی در دراز مدت، تغییرات تاریخی در مناظر شهری، منحرف شده است، کنار بگذارد. این در اینجا نامگذاری نامگذاری رژیم جریان است. در این مطالعه، توانایی یک مدل مکانیکی تصادفی برای نشان دادن رژیم جریان را نشان می دهیم. رویکرد مدل سازی به حوزه آبخیز واحدی واتس واقع در شهرداری واشنگتن دی سی، ایالات متحده آمریکا اعمال می شود. برای انجام ارزیابی رژیم جریان، از این مدل برای محاسبه شاخص های جریان جابجایی تغییرات هیدرولوژیکی و تحلیل حساسیت پارامتر استفاده می شود. استفاده از مدل نشان می دهد که در بخش وات، رشد شهری، روند دراز مدت در جریان جریان را به حرکت در می آورد. میانگین و واریانس جریان جریان در پایان دوره اندازه گیری به ترتیب 2 و 7 برابر افزایش می یابد و ارزش آن نسبت به شرایط آب و هوایی (بدون رشد شهری) است. نتایج نشان می دهد که آب و هوا عمدتا روند تغییرات را با توجه به تغییرات مرطوب / خشک در بارندگی سالانه تشدید می کند. علاوه بر این، مدل تسهیل کننده فرایند تخصیص را با اجازه دادن به مشتق شدن شاخص های جریان جریان که مستقیما به پارامترهای مدل بستگی دارد، تسهیل می کند. رویکرد مدل سازی پیشنهادی ممکن است برای ارزیابی رفتار جریان دراز مدت حوزه های آبریز شهری و اطلاع رسانی به تصمیمات توسعه پایدار شهری مفید باشد.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
پیش نمایش مقاله
برطرف کردن اثرات آب و هوایی و رشد شهری در جریان برای توسعه پایدار شهری: یک رویکرد تصادفی نسبت به ارجاع رژیم جریان
چکیده انگلیسی
In urban watersheds, climate variability and change, urban growth, and stormwater management can act concurrently over time to shape and alter the streamflow dynamics. Yet, when assessing the impacts of urbanization on streamflow, these factors are rarely taken simultaneously into consideration. There is thus an emerging need for approaches that allow disentangling the hydrological impacts of land cover change from those due to climate, in the context of long-term, historical changes in urban landscapes. This is here termed flow regime attribution. We demonstrate in this study the ability of a stochastic mechanistic model to perform flow regime attribution. The modeling approach is applied to the Watts Branch watershed, located in metropolitan Washington D.C., United States. To carry out the flow regime attribution, the model is used to compute streamflow indicators of hydrological alteration and perform parameter sensitivity analysis. The application of the model shows that in Watts Branch urban growth drives the long-term temporal trend in streamflow. The mean and variance of streamflow increase at the end of the gauging period by 2 and 7 times, respectively, their value relative to an only climate (no urban growth) scenario. The results show that climate mainly amplifies or dampens the temporal trend according to wet/dry variations in annual rainfall. Further, the model facilitates the attribution process by allowing the derivation of streamflow indicators that directly depend on the model parameters. The proposed modeling approach may be useful for assessing the long-term flow behavior of urban watersheds, and informing sustainable urban development decisions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Landscape and Urban Planning - Volume 177, September 2018, Pages 160-170
نویسندگان
, , , ,