A role for spatiotemporal scales in modeling

تمایز بوژن و وودوارد بین داده ها و پدیده ها، نیاز به درک ساختار داده ها به پدیده ها و نتیجه گیری های تئوری به پدیده را افزایش می دهد. من پیشنهاد می کنم که یکی از راه های مطالعه ساختار این نکته ها این است که نقش پیش فرض های مربوط به نتیجه گیری را تجزیه و تحلیل کنیم: چه نوع پیش فرض ها هستند؟ چگونه این فرض ها چگونه به شناسایی پدیده ها کمک می کنند؟ در این مقاله، با استفاده از نمونه هایی از دینامیک اتمسفر، من یک گزارش از عمل شناسایی هدف را در داده ها به پدیده و نظریه به پدیده های نتیجه گیری که در آن فرضیه های در مورد مقیاس های فضایی و مغناطیسی نقش مهمی در شناسایی پارامترها که سیستم هدف را توصیف می کنند. من همچنین استدلال می کنم که این فرض ها نه تنها تجربی هستند، بلکه آنها ایده آل و خلاصه می شوند. من این مقاله را با بازتاب نقش ایدهآلیدها در مدلسازی به پایان میرسانم.