کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8389103 1543949 2018 34 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A simulations approach for meta-analysis of genetic association studies based on additive genetic model
ترجمه فارسی عنوان
یک روش شبیه سازی برای متاآنالیز مطالعات مرتبط با ژنتیک مبتنی بر مدل ژنتیکی افزودنی است
ترجمه چکیده
متاآنالیز مطالعات ارتباط ژنتیکی به طور فزاینده ای برای ارزیابی تفاوت های فنوتیپی بین گروه های ژنوتیپ استفاده می شود. زمانی که مدل ژنتیکی پایه فرض می شود غالب و یا غرق می شود، ارزیابی تفاوت های فنوتیپی بر اساس آمار خلاصه ای است که برای مطالعات فردی در یک متاآنالیز گزارش شده است، یک استراتژی معتبر است. با این حال، زمانی که مدل ژنتیکی افزایشی است، یک استراتژی مشابه بر اساس آمار خلاصه منجر به نتایج بی توجهی خواهد شد. این واقعیت در مورد مدل افزودنی یکی از چیزهایی است که ما در این مقاله ایجاد می کنیم، با استفاده از شبیه سازی ها. هدف اصلی این مقاله ارائه یک استراتژی جایگزین برای مدل افزایشی بر اساس شبیه سازی داده ها برای مطالعات فردی است. ما نشان می دهیم که استراتژی جایگزین به شدت از استراتژی بر اساس آمار خلاصه برتر است.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Meta-analysis of genetic association studies is being increasingly used to assess phenotypic differences between genotype groups. When the underlying genetic model is assumed to be dominant or recessive, assessing the phenotype differences based on summary statistics, reported for individual studies in a meta-analysis, is a valid strategy. However, when the genetic model is additive, a similar strategy based on summary statistics will lead to biased results. This fact about the additive model is one of the things that we establish in this paper, using simulations. The main goal of this paper is to present an alternate strategy for the additive model based on simulating data for the individual studies. We show that the alternate strategy is far superior to the strategy based on summary statistics.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Meta Gene - Volume 16, June 2018, Pages 143-164
نویسندگان
, , , , ,