کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8488589 1552190 2018 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The adaptive significance of age-dependent changes in the tendency of individuals to explore
ترجمه فارسی عنوان
اهمیت تطبیقی ​​تغییرات وابسته به سن در تمایل افراد به کشف
کلمات کلیدی
سالخورده، مدل راهزن، یادگیری بیزی، برنامه ریزی پویا اکتشافات استثمار، نئوفیلیا، نئوفوبیا، اخبار
ترجمه چکیده
بسیاری از ارگانیسم ها تمایل کمتری به بررسی اشیاء ناآشنا در سن آنها دارند. اگر چه این پدیده می تواند به دلایل مختلف بوجود آید، ممکن است که افزایش این سن در محافظه کاری سازگار باشد. به طور خاص، ما پیشنهاد می کنیم که اشیای جدید که در اواخر زندگی رخ داده اند، به عنوان نسبتا نادرست در نظر گرفته می شوند، بنابراین ارزش اطلاعات از بررسی خواص آنها تخمین زده می شود. علاوه بر این، عواملی که به بررسی اشیاء جدید در اواخر زندگی خود می پردازند، زمان کمتری برای بهره برداری از این اطلاعات وجود دارد تا اشیاء سودآور باشند. ما استدلال های بالا را با توسعه یک مدل اکتشاف-استثمار ("باند") رسمیت می دهیم. در این مدل، عوامل باید تصمیم بگیرند که آیا یک شیء جدید را که در مرحله خاصی در زندگی خود با آن مواجه بوده است، به رغم عدم اطمینان در باره شایستگی شیء در محیط زیست و احتمال اینکه این شیء سودآور یا سودآور باشد، بررسی کند یا نادیده بگیرد. ما فرض می کنیم که به عنوان عوامل مواجه (و احتمالا بررسی) اشیاء ناآشنا، از استنباط بیزی برای به روز رسانی اعتقادات خود در مورد عمومیت و سودآوری اشیا استفاده می کنند. برنامه نویسی پویا به طور همزمان برای شناسایی شرایطی که عامل باید این اشیا را بررسی یا نادیده بگیرد مورد استفاده قرار می گیرد. اگر نسبت سود / هزینه تحقیق در مورد اقلام رمان زیاد باشد، همه افراد بدون در نظر گرفتن سن آنها انتخاب خواهند شد. به همین ترتیب، اگر نسبت کم باشد، همه افراد باید اشیاء جدید را نادیده بگیرند. تحت شرایط میانجی، افراد جوان که با اشعار رمان روبرو می شوند باید خواص آنها را بررسی کنند، در حالی که افراد مسن باید آنها را نادیده بگیرند. سوئیچ مطلوب در استراتژی به عنوان یک نتیجه از تنوع وابسته به سن در هر دو فراوانی درک شده جدید هدف و ارزش آینده اطلاعات در مورد سودآوری شیء است. ما چند پیش بینی آزمایش قابل اطمینان از مدل را برجسته می کنیم و در مورد توضیحات سازگاری جایگزین بحث خواهیم کرد.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک علوم دامی و جانورشناسی
چکیده انگلیسی
Many organisms show a reduced tendency to investigate unfamiliar objects as they age. Although the phenomenon could arise for a range of reasons, it is possible that this age-related increase in conservatism is adaptive. In particular, we propose that novel objects encountered late in life will be perceived as being relatively rare, so the value of information from investigating their properties will be estimated to be low. In addition, agents that investigate novel objects late in their lives will have little time left to exploit this information should the objects turn out to be profitable. We formalize the above arguments by developing an exploration-exploitation ('bandit') model. In this model, agents must decide whether to explore or ignore a novel object that it has just encountered at a given stage in its life, despite uncertainty regarding the commonness of the object in the environment and the likelihood that the object is profitable/unprofitable. We assume that, as agents encounter (and possibly investigate) unfamiliar objects, they use Bayesian inference to update their beliefs about the objects' commonness and profitability. Dynamic programming is concurrently used to identify the conditions under which the agent should explore or ignore these objects. If the benefit/cost ratio of investigating novel objects is high, then all individuals will be selected to explore regardless of their age. Likewise, if the ratio is low, then all individuals should ignore novel objects. Under intermediate conditions, young individuals that encounter novel objects should investigate their properties, while older ones should ignore them. The optimal switch in strategy arises as a consequence of age-dependent variation in both the novel object's perceived abundance and the future value of information regarding the object's profitability. We highlight several additional testable predictions of the model and discuss alternative adaptive explanations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Animal Behaviour - Volume 138, April 2018, Pages 59-67
نویسندگان
, ,