کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8699243 1585454 2018 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Automatic detection and classification of dental fluorosis in vivo using white light and fluorescence imaging
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص خودکار و طبقه بندی فلوئوروزی دندان درون بدن با استفاده از نور سفید و تصویربرداری فلورسانس
ترجمه چکیده
بررسی فلوروزیس دندانی معمولا توسط امتحانات بالینی در مطالعات اپیدمیولوژیک انجام می شود. آموزش و کالیبراسیون چنین امتحانات پیچیده و وقت گیر است و ارزیابی ها با تعصب - اغلب به دلیل آگاهی بازرسان از وضعیت فلوراید آب در افراد است. استفاده از نمره دهی از راه دور با استفاده از عکس ها حمایت شده است اما هنوز هم نیاز به امتحان های آموزش دیده دارد. این مطالعه نشان داده است که روش پردازش تصویر پردازش داده شده به تصاویر سفید و فلورسنت به صورت خودکار می تواند فلوروز را به صورت خودکار و فلوراید و مناطق غیر فلوراید را به طور آماری جدا کند. این سیستم نیاز به پالایش بیشتر برای مدیریت عوامل مخرب مانند وجود نومیدی غیر فلوراید و رنگ آمیزی دندان دارد.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت پزشکی و دندانپزشکی دندانپزشکی، جراحی دهان و پزشکی
چکیده انگلیسی
Assessment of dental fluorosis is typically undertaken by clinical examiners in epidemiological studies. The training and calibration of such examiners is complex and time consuming and the assessments are subject to bias - frequently because of the examiner's awareness of the water fluoridation status of subjects. The use of remote scoring using photographs has been advocated but still requires trained examiners. This study has shown that image-processing methodologies applied to white light and fluorescent images could automatically score fluorosis and statistically separate fluoridated and non-fluoridated areas. The system requires further refinement to manage confounding factors such as the presence of non-fluoride opacities and tooth stain.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Dentistry - Volume 74, Supplement 1, July 2018, Pages S34-S41
نویسندگان
, , , , ,