Automatic detection and classification of dental fluorosis in vivo using white light and fluorescence imaging

بررسی فلوروزیس دندانی معمولا توسط امتحانات بالینی در مطالعات اپیدمیولوژیک انجام می شود. آموزش و کالیبراسیون چنین امتحانات پیچیده و وقت گیر است و ارزیابی ها با تعصب - اغلب به دلیل آگاهی بازرسان از وضعیت فلوراید آب در افراد است. استفاده از نمره دهی از راه دور با استفاده از عکس ها حمایت شده است اما هنوز هم نیاز به امتحان های آموزش دیده دارد. این مطالعه نشان داده است که روش پردازش تصویر پردازش داده شده به تصاویر سفید و فلورسنت به صورت خودکار می تواند فلوروز را به صورت خودکار و فلوراید و مناطق غیر فلوراید را به طور آماری جدا کند. این سیستم نیاز به پالایش بیشتر برای مدیریت عوامل مخرب مانند وجود نومیدی غیر فلوراید و رنگ آمیزی دندان دارد.