کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8753258 1595207 2018 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Measuring cancer in indigenous populations
ترجمه فارسی عنوان
اندازه گیری سرطان در جمعیت بومی
ترجمه چکیده
برآورد شده است که 370 میلیون نفر جمعیت بومی در 90 کشور جهان وجود دارد. مردم بومی به طور کلی با شرایط نامساعد و وضعیت بهداشتی فقیرتری نسبت به افراد غیرخانواده مواجه هستند. نظارت بر سرطان در سطح جمعیت داده ها را برای تعیین اولویت ها، اطلاع رسانی به سیاست ها و نظارت بر پیشرفت در طول زمان فراهم می کند. اندازه گیری میزان سرطان جمعیت های آسیب پذیر، به ویژه بومیان، مشکل ساز است. تعدادی از مسائل عملی و روش شناختی وجود دارد که به طور بالقوه منجر به کاهش قابل ملاحظه میزان بروز سرطان و مرگ و میر و میزان بقا در بین مردم بومی می شود. این، به نوبه خود، ممکن است منجر به از بین بردن برنامه های و سیاست های مربوط به سرطان در میان این جمعیت ها شود. این تفسیر مسائل کلیدی مربوط به نظارت بر سرطان در میان جمعیت بومی را شامل می شود از جمله: 1) شناسایی زیرپلیشیال بومی، 2) تعصب رایج کننده، 3) مشکلات ارتباط داده در تحلیل بقا، 4) ملاحظات تحلیلی آماری. ما پیشنهاد می کنیم راه حل هایی را که می توان برای تقویت دید مردم بومی در سراسر جهان اجرا کرد. اینها شامل اذعان به اهمیت کل تعامل کامل مردم بومی با تمام پروسه های مرتبط با داده ها، تشویق استفاده از شناسه های بومی در مجموعه داده های ملی و منطقه ای و کاهش و / یا ارزیابی دقیق از تعصبات ذاتی در روش های نظارت بر سرطان برای مردم بومی است.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت پزشکی و دندانپزشکی پزشکی و دندانپزشکی (عمومی)
چکیده انگلیسی
It is estimated that there are 370 million indigenous peoples in 90 countries globally. Indigenous peoples generally face substantial disadvantage and poorer health status compared with nonindigenous peoples. Population-level cancer surveillance provides data to set priorities, inform policies, and monitor progress over time. Measuring the cancer burden of vulnerable subpopulations, particularly indigenous peoples, is problematic. There are a number of practical and methodological issues potentially resulting in substantial underestimation of cancer incidence and mortality rates, and biased survival rates, among indigenous peoples. This, in turn, may result in a deprioritization of cancer-related programs and policies among these populations. This commentary describes key issues relating to cancer surveillance among indigenous populations including 1) suboptimal identification of indigenous populations, 2) numerator-denominator bias, 3) problems with data linkage in survival analysis, and 4) statistical analytic considerations. We suggest solutions that can be implemented to strengthen the visibility of indigenous peoples around the world. These include acknowledgment of the central importance of full engagement of indigenous peoples with all data-related processes, encouraging the use of indigenous identifiers in national and regional data sets and mitigation and/or careful assessment of biases inherent in cancer surveillance methods for indigenous peoples.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Annals of Epidemiology - Volume 28, Issue 5, May 2018, Pages 335-342
نویسندگان
, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,