کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8821512 | 1609586 | 2018 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Artificial intelligence and deep learning - Radiology's next frontier?
ترجمه فارسی عنوان
هوش مصنوعی و یادگیری عمیق - مرز بعد از رادیولوژی چیست؟
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، اطلاعات بزرگ، شبکه های عصبی، تشخیص کامپیوتری،
ترجمه چکیده
ردیابی استفاده از رایانه در بخش رادیولوژی از عملکردهای اداری از طریق گرفتن تصویر، ذخیره سازی و گزارش دادن، به تلاش های اولیه برای بهبود تشخیص، ما شروع به تصور کردن مرزهای ممکن جدید برای استفاده آنها در تفسیر امتحان می کنیم. با توجه به پیشرفت های که در ابتدا آهسته، اما در نهایت قابل توجهی در زمینه های غیر متقابل است، ما خواستار و حتی بیشتر در قلمرو تفسیر انتظار. پیشرفت های تکنولوژیکی جدید ممکن است موج بعدی پیشرفت را فراهم کند و رادیولوژیست ها باید پیشگامان اولیه باشند. چندین برنامه کاربردی بالقوه مورد بحث قرار گرفته اند و امیدواریم به تقویت پیشرفت های آینده کمک کنند.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
رادیولوژی و تصویربرداری
چکیده انگلیسی
Tracing the use of computers in the radiology department from administrative functions through image acquisition, storage, and reporting, to early attempts at improved diagnosis, we begin to imagine possible new frontiers for their use in exam interpretation. Given their initially slow but ultimately substantial progress in the noninterpretive areas, we are left desiring and even expecting more in the interpretation realm. New technological advances may provide the next wave of progress and radiologists should be early adopters. Several potential applications are discussed and hopefully will serve to inspire future progress.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Clinical Imaging - Volume 49, MayâJune 2018, Pages 87-88
Journal: Clinical Imaging - Volume 49, MayâJune 2018, Pages 87-88
نویسندگان
Ray Cody Mayo, Jessica Leung,