کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8822715 | 1609720 | 2018 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improving the prediction of lung adenocarcinoma invasive component on CT: Value of a vessel removal algorithm during software segmentation of subsolid nodules
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
AISMIAGGNAAHGGO - GMOInvasive adenocarcinoma - آدنوکارسینوم invasiveAdenocarcinoma - آدنوکارسینوماAdenocarcinoma in situ - آدنوکارسینوما در محلMinimally invasive adenocarcinoma - آدنوکارسینوما مهاجم تهاجمیSegmentation - تقسیم بندیLung cancer - سرطان ریهIVA - مالیات بر ارزش افزودهLung nodule - ندول ریهAtypical adenomatous hyperplasia - هیپرپلازی آدنوماتوز غیرطبیعیground-glass opacity - کدورت خاکستریSubsolid nodule - گره تیرهGround-glass nodule - گره شیشه ای
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
رادیولوژی و تصویربرداری
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
By adding a vessel removal algorithm in software segmentation of subsolid nodules, the prediction of invasive component in lung adenocarcinomas can be improved.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Radiology - Volume 100, March 2018, Pages 58-65
Journal: European Journal of Radiology - Volume 100, March 2018, Pages 58-65
نویسندگان
Lorenzo Garzelli, Jin Mo Goo, Su Yeon Ahn, Kum Ju Chae, Chang Min Park, Julip Jung, Helen Hong,