A new conceptual framework for the therapy by optimized multidimensional pulses of therapeutic activity. The case of multiple myeloma model

ما روش شناسی شبیه سازی برای ارزیابی تجربیات درمانی نهایی تغییرات چند پارامتر خارجی در یک سیستم سلولی چهارگانه توصیف شده توسط سیستم معادلات دیفرانسیل معمولی ارائه کردیم. این روش به صورت عددی اجرا می شود تا شبیه سازی رفتار زمانی یک سیستم سلولی سلول های چندگانه چندگانه باشد. این مشکل به عنوان یک کار بهینه سازی معکوس در نظر گرفته شده است که در آن تغییرات زمان جاری پارامترهای انتخاب شده از معادلات دیفرانسیل معمولی، راه حل های نامتجانس را نشان می دهد و تابع هدف مقدار اهداف درمان را تعیین می کند. سیستم مورد مطالعه شامل دو جزء اصلی سلولی، سلول های تومور و محیط سلولی آنها می باشد. زیرمجموعه پارامترهای مدل که به طور نزدیک به محیط زیست مرتبط است با وابستگی زمان های خارجی جایگزین می شود - پالس های درمانی که ترکیبی از توابع پیوسته و پارامترهای گسسته ای است که پس از آن به منظور بهینه سازی تثبیت شده اند. تعامل همگرا از تغییرات پارامتری زمانی مشاهده شده و کمینه شده است که به موجب آن دو یا چند پارامتر پویایی اثراتی را نشان می دهند که وجود ندارد اگر هر دو پارامتر به تنهایی تحریک شوند. ما انتظار داریم که بینش نظری به رشد تومور ناپایدار ارائه شده توسط مطالعات حساسیت و بهینه سازی، در نهایت می تواند در طراحی درمان ترکیبی کمک کند.