Joint coevolutionary-epidemiological models dampen Red Queen cycles and alter conditions for epidemics

تعامل میزبان انگل در شکل بیماری های عفونی، موضوعی است که در هر دو زیست شناسی تکاملی و سلامت عمومی مورد توجه قرار می گیرد. هر دو زمینه به مدل های ریاضی برای پیش بینی و درک پویایی و پیامدهای این تعاملات متکی هستند. با این حال، چند مدل به طور صریح شامل هر دو پویایی اپیدمیولوژیک و تکاملی، اجازه می دهد تا تنوع ژنتیکی در هر دو میزبان و انگل. با مقایسه یک الگوریتم تطبیق آلل کوئولولت، یک مدل توزیع حساس با بیماری آلوده و حساس از اپیدمیولوژی و یک مدل هماهنگی اپیدمیولوژی ترکیبی، ما بررسی تأثیر بازخورد کووالکتریک بر پویایی اپیدمیولوژیک و بالعکس. ما دریافتیم که چرخه قرمز ملکه در چارچوب اپیدمیولوژیک قوی نیست و تعاملات تکاملی می تواند شرایطی را که زیر چرخه های اپیدمی رخ می دهد را تغییر دهد. هر دو اپیدمیولوژی صریح و تنوع ژنتیکی، ممکن است پیامدهای مهمی برای حفظ تولید مثل جنسی و همچنین مدیریت بیماری داشته باشد.