کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8940940 1644875 2017 5 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Loi normale de Laplace-Gauss
ترجمه فارسی عنوان
قانون عادی لاپلاس-گاوس
کلمات کلیدی
قانون احتمالی، آمار، قانون عادی، توزیع نرمال، توزیع گاوسی، آمار،
ترجمه چکیده
در نظریه احتمالی، توزیع نرمال (یا گاوسی) یک توزیع احتمالی پیوسته مشترک است. توزیع های عادی در آمار ها بسیار مهم هستند و اغلب در پزشکی برای نشان دادن متغیرهای تصادفی با ارزش واقعی استفاده می شود که توزیع ها شناخته نمی شوند. توزیع نرمال با تئوری محدودیت مرکزی همراه است. در حالت کلی عمومی، تحت برخی شرایط (که شامل واریانس محدود)، این قضیه بیان می کند که میانگین نمونه هایی از مشاهدات متغیرهای تصادفی به صورت مستقل از توزیع های مستقل از توزیع به صورت طبیعی در مقایسه با تعداد مشاهدات به اندازه کافی بزرگ است. این مقاله آنچه رادیولوژیست در این توزیع می داند را ارائه می دهد.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت پزشکی و دندانپزشکی انفورماتیک سلامت
چکیده انگلیسی
In probability theory, the normal (or Gaussian) distribution is a common continuous probability distribution. Normal distributions are important in statistics and are often used in medicine to represent real-valued random variables, which distributions are not known. The normal distribution is associated with the central limit theorem. In its most general form, under some conditions (which include finite variance), this theorem states that averages of samples of observations of random variables independently drawn from independent distributions converge in distribution to the normal when the number of observations is sufficiently large. This article presents what a radiologist has to know on this distribution.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal d'imagerie diagnostique et interventionnelle - Volume 1, Supplement, October 2017, Pages S4-S8
نویسندگان
,