Measurement invariance related to gender of the institutional integration scale

The Institutional Integration Scale (IIS) is claimed to measure five facets of college student academic and social integration. A revised two-factor model measuring the same facets but including social and academic integration in faculty and student factors was examined for invariance. Specifically, the invariance of the latent structure of the IIS across gender was investigated through multiple sample confirmatory factor analysis (MCFA). Two independent samples (n1 = 1077, n2 = 1547) of undergraduate students from a large Midwestern United States university made cross-validation of results possible. MCFA results revealed that the factor structure was essentially invariant and results replicated across the second sample. Latent means were not examined due to a lack of invariant intercepts.

RésuméL’Institutional Integration Scale (IIS) est censé mesurer cinq éléments de l’intégration académique et sociale des étudiants universitaires. Un modèle révisé de deux facteurs qui mesure les mêmes éléments mais aussi l’intégration sociale et académique chez les étudiants et les professeurs a été examiné. Notamment, l’influence du sexe sur l’invariance de la structure latente de l’IIS chez deux échantillons a été examinée grâce à l’analyse factorielle confirmatoire (AFC). Deux échantillons indépendants (n1 = 1077, n2 = 1547) d’étudiants des premières années d’une grande université du Midwest des États-Unis ont été utilisés pour parvenir à la validation croisée. Les résultats de l’AFC ont révélé que la structure factorielle était essentiellement invariante et les résultats ont été reproduits dans le second échantillon. Les moyennes latentes n’ont pas été examinées en raison d’un manque de points d’intersection invariants.