Inference of Animal Activity From GPS Collar Data on Free-Ranging Cattle

Los sistemas de posicionamiento global (GPS) permiten el rastreo continuo y automático de la posición de un animal. El valor de tal información espacial-temporal pueden ser mejorado si la actividad correspondiente del animal es conocida. Evaluamos el potencial de los collares de GPS Lotek para predecir la actividad del ganado para carne en un pastizal extensivo en dos ambientes de forrajeo contrastantes. Los collares fueron configurados para registrar la ubicación del animal a intervalos de 20 min (US) o 5 min (Israel), junto con conteos de dos sensores de movimiento. En 1999 (US), 2001 y 2002 (Israel) se condujeron observaciones de campo sincronizadas de las vacas con collar. Se registraron actividades de apacentamiento, viaje (sin apacentamiento) y descanso en términos de minutos dedicados a cada actividad dentro del período de 20 minutos (US) o como una sola categoría (Israel). Para los datos de US, los modelos de regresión a pasos para apacentamiento, viaje y tiempo de descanso explicaron de 74-84% de la variación, basados en los conteos del sensor de movimiento para los ejes derecho-izquierdo y las distancias entre las determinaciones del GPS. El análisis de regresión de árbol del tiempo de apacentamiento produjo un modelo simple (cuatro divisiones) que explicaron el 85% de la variación. Para los datos de Israel, las tasas de clasificación errónea obtenidas por el análisis discriminante y el análisis de clasificación de árbol fueron 14% y 12% respectivamente. En ambos análisis, casi todas las observaciones de apacentamiento fueron clasificadas correctamente, pero las otras actividades algunas veces fueron clasificadas erróneamente como apacentamiento. La distancia sola es un indicador pobre de la actividad animal, pero las actividades de apacentamiento, viaje y descanso del ganado en libre apacentamiento pueden ser inferidas con una certeza razonable a partir de datos provenientes de collares de GPS Lotek.