Keywords: رگرسیون حداقل مربع; Least square regression; Inter-class sparsity; Multi-class classification; Supervised learning;
مقالات ISI رگرسیون حداقل مربع (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Keywords: رگرسیون حداقل مربع; Least square regression; Statistical leverage score; Quantum algorithms;
Keywords: رگرسیون حداقل مربع; Dimensionality reduction; Feature selection; Linear and nonlinear approach; Least square regression; Lasso; Diagnostics; Planetary gearbox;
Keywords: رگرسیون حداقل مربع; Least square regression; Inverse modeling; Source apportionment; Geochemistry
A robust method to estimate the b-value of the magnitude-frequency distribution of earthquakes
Keywords: رگرسیون حداقل مربع; Magnitude-frequency distribution; b-Value; Least square regression; Maximum likelihood estimation; Robust fitting method; Earthquake precusor;
l0-norm based structural sparse least square regression for feature selection
Keywords: رگرسیون حداقل مربع; Structural sparse learning; l0-norm; Least square regression; Feature selection; Adaptive greedy algorithm;
Solar energy prediction using linear and non-linear regularization models: A study on AMS (American Meteorological Society) 2013-14 Solar Energy Prediction Contest
Keywords: رگرسیون حداقل مربع; Artificial neural network; Ensemble learning; Least square regression; Regularization; Solar energy forecasting; Variable segmentation;
Least squares regression with l1l1-regularizer in sum space
Keywords: رگرسیون حداقل مربع; Learning theory; Least square regression; Regularization scheme; Sum space; Error analysis
Regularization networks with indefinite kernels
Keywords: رگرسیون حداقل مربع; Regularization kernel network; Indefinite kernel; Coefficient regularization; Least square regression; Reproducing kernel Hilbert space; Capacity independent error bound; Learning rates
A statistical approach for estimation of significant variables in wet attrition milling
Keywords: رگرسیون حداقل مربع; Attritor mill; Least square regression; Optimization; Modelling; Nanoparticle