کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10127070 | 1645032 | 2018 | 36 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A model of operant learning based on chaotically varying synaptic strength
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل یادگیری اپراتور مبتنی بر قدرت متفاوت سیناپتی متفاوت است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Operant learning is learning based on reinforcement of behaviours. We propose a new hypothesis for operant learning at the single neuron level based on spontaneous fluctuations of synaptic strength caused by receptor dynamics. These fluctuations allow the neural system to explore a space of outputs. If the receptor dynamics are altered by a reinforcement signal the neural system settles to better states, i.e., to match the environmental dynamics that determine reward. Simulations show that this mechanism can support operant learning in a feed-forward neural circuit, a recurrent neural circuit, and a spiking neural circuit controlling an agent learning in a dynamic reward and punishment situation. We discuss how the new principle relates to existing learning rules and observed phenomena of short and long-term potentiation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neural Networks - Volume 108, December 2018, Pages 114-127
Journal: Neural Networks - Volume 108, December 2018, Pages 114-127
نویسندگان
Tianqi Wei, Barbara Webb,