کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10127209 | 1645048 | 2019 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Audio-video emotional response mapping based upon Electrodermal Activity
ترجمه فارسی عنوان
نقشه برداری عاطفی صوتی و تصویری مبتنی بر فعالیت الکترودرمی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
محاسبات عاطفی، شبکه عصبی چند لایه فعالیت الکترودرمی، نماهنگ،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
In this paper, a machine learning algorithm is proposed for emotional pattern recognition during audio-visual stimuli (music videos) using Electrodermal Activity (EDA). For emotion prediction apart from conventional time domain features of EDA signal, various features in different signal representation i.e. frequency and wavelet were analysed. The comparative result indicated that the wavelet features subset outperformed the conventional time domain features in term of classification accuracy. For identification of optimal network configuration, various combination of optimization algorithms (i.e. backpropagation algorithms) and error function were explored. The best performance of 79% for arousal, 69.8% for valence and 71.2% for dominance were obtained for emotion recognition respectively.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biomedical Signal Processing and Control - Volume 47, January 2019, Pages 324-333
Journal: Biomedical Signal Processing and Control - Volume 47, January 2019, Pages 324-333
نویسندگان
Vivek Sharma, Neelam R. Prakash, Parveen Kalra,