کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10139423 1645958 2018 24 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Scheduling in distributed systems: A cloud computing perspective
ترجمه فارسی عنوان
برنامه ریزی در سیستم های توزیع شده: چشم انداز محاسبات ابری
کلمات کلیدی
سیستم های توزیع شده، برنامه ریزی، پردازش ابری،
ترجمه چکیده
برنامه ریزی اساسا یک فرآیند تصمیم گیری است که می تواند اشتراک منابع را در میان تعدادی از فعالیت ها با تعیین اعدام آنها در مجموعه ای از منابع موجود به اشتراک بگذارد. ظهور سیستم های توزیع شده، چالش های جدیدی در برنامه ریزی در سیستم های کامپیوتری، از جمله خوشه ها، شبکه ها و اخیرا ابرها به بار آورد. از سوی دیگر، فراوانی تحقیقات برای هر دو محقق تازه وارد، دشوار بودن ارتباط بین مشکلات و استراتژی های پیش بینی شده در ادبیات را که مانع شناسایی راه های تحقیق جدید و مرتبط می شود، درک می کند. در این مقاله، طبقه بندی مسائل برنامه ریزی در سیستم های توزیع شده با ارائه یک طبقه بندی که پیشرفت های اخیر، به ویژه در محاسبات ابری را در بر می گیرد، معرفی می کنیم. ما ادبیات زمانبندی را برای تأیید طبقه بندی و تجزیه و تحلیل علاقه به شاخه های مختلف طبقه بندی پیشنهاد شده بررسی می کنیم. در نهایت، مسیرهای مربوط به آینده را در برنامه ریزی برای سیستم های توزیع شناسایی می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Scheduling is essentially a decision-making process that enables resource sharing among a number of activities by determining their execution order on the set of available resources. The emergence of distributed systems brought new challenges on scheduling in computer systems, including clusters, grids, and more recently clouds. On the other hand, the plethora of research makes it hard for both newcomers researchers to understand the relationship among different scheduling problems and strategies proposed in the literature, which hampers the identification of new and relevant research avenues. In this paper we introduce a classification of the scheduling problem in distributed systems by presenting a taxonomy that incorporates recent developments, especially those in cloud computing. We review the scheduling literature to corroborate the taxonomy and analyze the interest in different branches of the proposed taxonomy. Finally, we identify relevant future directions in scheduling for distributed systems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Science Review - Volume 30, November 2018, Pages 31-54
نویسندگان
, , , , ,