کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10147792 1646504 2018 24 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Energy centric selection of machining conditions for minimum cost
ترجمه فارسی عنوان
انتخاب محدوده انرژی از شرایط ماشینکاری برای حداقل هزینه
کلمات کلیدی
ماشینکاری پایدار، هزینه ماشینکاری، مدل سازی، بهره وری انرژی،
ترجمه چکیده
در گذشته، شرایط برش که به اهداف اقتصادی و زیست محیطی فرآیند تولید مشخص تعلق داشت، بر اساس حداقل هزینه ابزار و / یا حداقل معیار انرژی الکتریکی انتخاب شد. با این وجود، مدلسازی دقیق انرژی الکتریکی براساس ابزار ابزار و معیار هزینه صورت نگرفته است. در این مطالعه، آزمایشهای ماشینکاری برای توسعه یک مدل هزینه شامل انرژی ماشینکاری و ارزیابی تاثیر مدل توسعه ابزار ابزار با توجه به انتخاب شرایط برش، هزینه برق و اثر سایش ابزار انجام شده است که این اهداف را برآورده می کنند. این مدل با مطالعه موردی صنعتی مورد تایید قرار گرفت. نتایج نشان می دهد که صرفه جویی در هزینه در حداقل انرژی به دست آمده است. از این رو، با انتخاب پارامترهای بهینه سازی ماشینکاری، می توان صرفه جویی های قابل توجهی را به دست آورد که می تواند هزینه های ماشینکاری را 47٪ کاهش دهد، در مقایسه با استفاده از منابع تغذیه توصیه می شود، عمق برش و سرعت برش. بنابراین، هزینه را می توان نسبتا دقیق بهینه سازی کرد بدون اینکه به صراحت مدل تقاضای انرژی به دلیل کمترین سهم هزینه های انرژی در مقایسه با هزینه های ابزار. هزینه های بهینه شده انرژی منجر به کمترین میزان مربوط به کربن می شود و هزینه کل محصولات را کاهش می دهد. این باعث ایجاد انگیزه برای تولید شرکت ها برای بررسی پایداری و بهره وری انرژی فرایندهای تولید می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
انتخاب محدوده انرژی از شرایط ماشینکاری برای حداقل هزینه
چکیده انگلیسی
In the past, the cutting conditions that meet the economic and environmental objectives of the specified manufacturing process were selected based on minimum tooling cost and/or minimum electrical energy criterion. However, detailed modelling of electrical energy based on tool life and cost criterion has not been addressed. In this study, machining tests were conducted to develop a cost model which includes machining energy, and to assess the impact of the extended tool life model with regards to selection of cutting conditions, electricity cost and tool wear effect that satisfy these objectives. The model was validated with an industrial case study. Results show that cost savings at minimum energy were achieved. Hence, substantial cost savings could be achieved by selecting optimized machining parameters which could reduce machining costs by 47% compared to using tool supplier recommended feeds, depth of cut and cutting velocity. Thus, cost could be optimized fairly accurately without explicitly modelling energy demand due to the relative low contribution of energy costs compared to tooling costs. The optimized energy costs leads to minimum associated carbon footprint and reduces overall product cost. This creates an incentive for manufacturing companies to investigate the sustainability and energy efficiency of their manufacturing processes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 164, 1 December 2018, Pages 655-663
نویسندگان
, , , ,