کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10147883 1646504 2018 24 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Spatial prediction of renewable energy resources for reinforcing and expanding power grids
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی فضایی منابع انرژی تجدید پذیر برای تقویت و گسترش شبکه های برق
ترجمه چکیده
با توجه به تلفیق منابع انرژی باد و خورشید، مدیریت منابع انرژی تجدیدپذیر در عملیات و برنامه ریزی سیستم بسیار سخت است. برای استفاده از نفوذ انرژی باد و خورشید بالا به سیستم های قدرت، حفظ عملکرد سیستم ایمنی و اقتصادی، تخمین دقیق خروجی های انرژی باد و خورشید مورد نیاز است. به عنوان خروجی های مزرعه ای از باد و خورشید به منابع طبیعی وابسته است که در فضا و زمان متغیر است، تجزیه و تحلیل فضایی نیز مورد نیاز است. پیش بینی های مربوط به مناسب بودن برای یافتن منابع جدید باد و خورشید می تواند با مدل سازی فضایی بهینه انجام شود. در این مقاله پیشنهاد پیش بینی فضایی جدید منابع انرژی تجدید پذیر برای تقویت و گسترش شبکه های برق پیشنهاد می شود. عوامل ظرفیت بالقوه منابع انرژی تجدید پذیر برای برنامه ریزی شبکه برق درازمدت با مدل سازی فضایی بهینه بر اساس تکنیک های کریگینگ تخمین زده می شود. روش پیشنهادی با داده های تجربی از مزارع صنعتی باد و خورشیدی در کره جنوبی تایید شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Due to intermittency of wind and solar generating resources, it is very hard to manage renewable energy resources in system operation and planning. In order to incorporate higher wind and solar power penetrations into power systems maintaining a secure and economic power system operation, the accurate estimation of wind and solar power outputs is needed. As wind and solar farm outputs depend on natural resources that vary over space and time, spatial analysis is also needed. Predictions about suitability for locating new wind and solar generating resources can be performed by optimal spatial modelling. In this paper, we propose a new spatial prediction of renewable energy resources for reinforcing and expanding power grids. Potential capacity factors of renewable energy resources for long-term power grid planning are estimated by optimal spatial modelling based on Kriging techniques. The proposed method is verified by empirical data from industrial wind and solar farms in South Korea.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 164, 1 December 2018, Pages 757-772
نویسندگان
, ,