کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10156453 1666396 2019 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Motion-compensated reconstruction of magnetic resonance images from undersampled data
ترجمه فارسی عنوان
بازسازی جابجایی تصاویری از رزونانس مغناطیسی از داده های کم حجم
کلمات کلیدی
تصحیح حرکت، بازسازی تصویر، تصویربرداری بدن، بازسازی مبتنی بر مدل،
ترجمه چکیده
تصویربرداری رزونانس مغناطیسی بیمارانی که دچار مشکل خوابیدن یا نفس کشیدن هستند می تواند چالش برانگیز باشد. حرکت در داخل فریم حل نشده منجر به تخریب مصنوعات و محدود کردن محدوده فضایی می شود. برای اصلاح حرکت درون قاب غیر سفت و سخت، مانند تصویربرداری بدن کودک، این مقاله یک روش چند منظوره برای برآورد مشترک از حرکت رخ می دهد در طول کسب و تصویر ناسازگار مورد نظر است. این تکنیک، ضریب حرکت را برای تحمیل معکوس و کاهش بی ثباتی عددی تنظیم می کند. این روش چند مرحله ای، از الگوهای نمونه برداری متغیر چگالی استفاده شده در تصویربرداری شتاب دهنده برای حل و فصل حرکت بزرگ از یک مقیاس درشت استفاده می کند. روش نتیجه بهبود کیفیت تصویر برای مجموعه ای از بازسازی دو بعدی از داده های شبیه سازی شده با تغییر شکل های مستقل تولید می کند، با افزایش قابل توجهی در هر دو نسبت پیک سیگنال به نسبت خطا و شاخص شباهت ساختاری. این پیشرفت ها در سراسر متغیرها و عوامل شدت حرکات غیرقابل اندازه گیری سازگار است و از شیوه نمونه گیری چگالی متغیر استفاده می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه فیزیک و نجوم فیزیک ماده چگال
پیش نمایش مقاله
بازسازی جابجایی تصاویری از رزونانس مغناطیسی از داده های کم حجم
چکیده انگلیسی
Magnetic resonance imaging of patients who find difficulty lying still or holding their breath can be challenging. Unresolved intra-frame motion yields blurring artifacts and limits spatial resolution. To correct for intra-frame non-rigid motion, such as in pediatric body imaging, this paper describes a multi-scale technique for joint estimation of the motion occurring during the acquisition and of the desired uncorrupted image. This technique regularizes the motion coefficients to enforce invertibility and minimize numerical instability. This multi-scale approach takes advantage of variable-density sampling patterns used in accelerated imaging to resolve large motion from a coarse scale. The resulting method improves image quality for a set of two-dimensional reconstructions from data simulated with independently generated deformations, with statistically significant increases in both peak signal to error ratio and structural similarity index. These improvements are consistent across varying undersampling factors and severities of motion and take advantage of the variable density sampling pattern.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Magnetic Resonance Imaging - Volume 55, January 2019, Pages 36-45
نویسندگان
, , , ,