کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10281700 501789 2015 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Semantic relation based personalized ranking approach for engineering document retrieval
ترجمه فارسی عنوان
مبتنی بر رویکرد شخصیتی مبتنی بر رابطه معنایی برای بازیابی سند مهندسی
کلمات کلیدی
رتبه بندی جستجوی شخصی جستجو معنایی، هستی شناسی دامنه، سند مهندسی،
ترجمه چکیده
از آنجایی که طراحی مهندسی به شدت اطلاعاتی است، مهندسان می خواهند اسناد مهندسی موجود را دقیقا در طول فرآیند توسعه محصول بازیابی کنند. با این حال، مهندسین با توجه به دقت بازیابی کم، مشکل اسکن کردن اسناد را دارند. یکی از دلایل این امر محدود کردن رویکردهای رتبهبندی سند موجود است که در آن روابط بین اصطلاحات در اسناد برای ارزیابی ارتباط اسناد بازیابی در نظر گرفته نمی شود. بنابراین، ما یک رویکرد رتبه بندی جدید ارائه می دهیم که ارزیابی صحیح تر سند مربوط به یک پرس و جو مشخص را ارائه می دهد. رویکرد ما از شناخت هستی شناسی استفاده می کند تا روابط بین اصطلاحات در روند ارزیابی مرتبط را بررسی کند. بر اساس هستی شناسی حوزه، معنای یک سند توسط یک گراف (به نام شبکه سمنتیک سند) به نمایش در می آید و سپس طرح های وزن بندی مبتنی بر رابطه پیشنهاد شده برای ارزیابی نمودار برای محاسبه نمره مربوط به سند استفاده می شود. در رویکرد رتبه بندی ما، به منظور ارائه خدمات شخصی، منافع کاربر و قصد جستجو نیز مورد توجه قرار می گیرند. نتایج تجربی نشان می دهد که رویکرد پیشنهادی از رویکردهای رتبه بندی فعلی برتر است. معنای دقیق ارائه شده از یک سند به عنوان یک نمودار و چندین طرح مبتنی بر رابطه، عوامل مهمی است که بهبود قابل ملاحظه ای را در بر می گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Since engineering design is heavily informational, engineers want to retrieve existing engineering documents accurately during the product development process. However, engineers have difficulties searching for documents because of low retrieval accuracy. One of the reasons for this is the limitation of existing document ranking approaches, in which relationships between terms in documents are not considered to assess the relevance of the retrieved documents. Therefore, we propose a new ranking approach that provides more correct evaluation of document relevance to a given query. Our approach exploits domain ontology to consider relationships among terms in the relevance scoring process. Based on domain ontology, the semantics of a document are represented by a graph (called Document Semantic Network) and, then, proposed relation-based weighting schemes are used to evaluate the graph to calculate the document relevance score. In our ranking approach, user interests and searching intent are also considered in order to provide personalized services. The experimental results show that the proposed approach outperforms existing ranking approaches. A precisely represented semantics of a document as a graph and multiple relation-based weighting schemes are important factors underlying the notable improvement.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Advanced Engineering Informatics - Volume 29, Issue 3, August 2015, Pages 366-379
نویسندگان
, , ,