کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10321881 660776 2015 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Face recognition from a single registered image for conference socializing
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص چهره از یک تصویر ثبت شده تنها برای اجتماع کنفرانس
کلمات کلیدی
کنفرانس اجتماعی تشخیص چهره، تصویر ثبت شده تنها تنوع بزرگ مطرح،
ترجمه چکیده
کنفرانس های علمی محل های اصلی برای ارتباط با روابط و همکاری با محققان و دانشمندان است. بنابراین، در طول دوره شرکت کنندگان در کنفرانس اغلب از فرصت های زیادی برای شبکه استفاده می کنند. در این زمینه، مطلوب است که به سرعت هویت افراد را که می بینیم و مایل به ملاقات هستند شناسایی کنیم. به طور خاص، ممکن است شرم آور باشد که یک محقق برجسته را تشخیص ندهد. در این مقاله، یک چارچوب شناخت جدید چهره ای که برای سناریوهای اجتماعی شدن کنفرانس قابل استفاده است، مورد بررسی قرار می دهیم. در چارچوب پیشنهادی فقط تصاویر جلویی به عنوان تصاویر آموزش استفاده می شوند؛ و تشخیص چهره از نظر دلخواه از یک موضوع امکان پذیر است. نمونه اولیه سیستم ما فرض می کند که شرکت کنندگان در کنفرانس در طول فرآیند ثبت نام یک عکس پیشانی را آپلود کرده اند. در کنفرانس، هویت یک فرد را می توان از یک عکس گرفته شده از زاویه دلخواه با یک تلفن همراه استاندارد شناسایی کرد. نتایج تجربی ما نشان می دهد که چارچوب پیشنهادی برای تغییرات احتمالی بزرگ بین تصویر سیاه و سفید و تصویر آموزش یک شخص یکسان است. آزمایشات براساس مجموعه داده های چهره استاندارد و مجموعه داده های اجتماعی اجتماعی کنفرانس واقعی برای بررسی اثربخشی تکنیک های پیشنهادی انجام می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Scientific conferences are primary venues for connecting with and forming relationships with fellow researchers and scientists. Thus, over the course of a conference participants often take advantage of the many opportunities to network. In this setting, it is desirable to quickly recognize the identity of the persons we see and wish to meet. In particular, it could be embarrassing to not recognize a prominent researcher. In this paper, we investigate a novel face recognition framework that is applicable to conference socialization scenarios. In the proposed framework, only frontal images are used as training images; and face recognition is possible from an arbitrary view of a subject. Our system prototype assumes that the conference participants have uploaded a frontal photo during the registration process. At the conference, the identity of a person can be recognized from a picture, taken from an arbitrary angle with a standard mobile phone. Our experimental results indicate that the proposed framework is robust to possible large pose variations between the non-frontal image captured impromptu and the training image of the same person. Experiments based upon standard face dataset and real conference socializing datasets are conducted to test the effectiveness of the proposed techniques.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 42, Issue 3, 15 February 2015, Pages 973-979
نویسندگان
, , , , ,