کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10326067 | 677481 | 2005 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Learning protein secondary structure from sequential and relational data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We tested the method on the prediction of protein secondary structure, a task in which relations due to beta-strand pairings and other spatial proximities are known to have a significant effect on the prediction accuracy. In this particular task, interactions can be derived from knowledge of protein contact maps at the residue level. Our results show that prediction accuracy can be significantly boosted by the integration of interaction graphs.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neural Networks - Volume 18, Issue 8, October 2005, Pages 1029-1039
Journal: Neural Networks - Volume 18, Issue 8, October 2005, Pages 1029-1039
نویسندگان
Alessio Ceroni, Paolo Frasconi, Gianluca Pollastri,