کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10326083 | 677482 | 2005 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On the global output convergence of a class of recurrent neural networks with time-varying inputs
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper studies the global output convergence of a class of recurrent neural networks with globally Lipschitz continuous and monotone nondecreasing activation functions and locally Lipschitz continuous time-varying inputs. We establish two sufficient conditions for global output convergence of this class of neural networks. Symmetry in the connection weight matrix is not required in the present results which extend the existing ones.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neural Networks - Volume 18, Issue 2, March 2005, Pages 171-178
Journal: Neural Networks - Volume 18, Issue 2, March 2005, Pages 171-178
نویسندگان
Sanqing Hu, Derong Liu,