کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10346196 | 698774 | 2013 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An efficient and robust artificial bee colony algorithm for numerical optimization
ترجمه فارسی عنوان
یک الگوریتم کلونی مستعمل کارآمد و قوی برای بهینه سازی عددی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی، آغازگر براساس هرج و مرج، انتخاب معکوس بر اساس چرخ رولت، معادله جستجو راه حل، جستجوی هرج و مرج،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Artificial bee colony (ABC) algorithm has already shown more effective than other population-based algorithms. However, ABC is good at exploration but poor at exploitation, which results in an issue on convergence performance in some cases. To improve the convergence performance of ABC, an efficient and robust artificial bee colony (ERABC) algorithm is proposed. In ERABC, a combinatorial solution search equation is introduced to accelerate the search process. And in order to avoid being trapped in local minima, chaotic search technique is employed on scout bee phase. Meanwhile, to reach a kind of sustainable evolutionary ability, reverse selection based on roulette wheel is applied to keep the population diversity. In addition, to enhance the global convergence, chaotic initialization is used to produce initial population. Finally, experimental results tested on 23 benchmark functions show that ERABC has a very good performance when compared with two ABC-based algorithms.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Operations Research - Volume 40, Issue 5, May 2013, Pages 1256-1265
Journal: Computers & Operations Research - Volume 40, Issue 5, May 2013, Pages 1256-1265
نویسندگان
Wan-li Xiang, Mei-qing An,