Geometric invariant features in the Radon transform domain for near-duplicate image detection

تبدیل رادون به واسطه خواص هندسی فوق العاده آن در نمایش تصویر مبتنی بر محتوا به طور گسترده ای مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله، ما یک خانواده از ویژگی های هندسی هندسی را بر اساس تبدیل رادون برای تشخیص تصویر تقریبا دوتایی پیشنهاد می کنیم. با توجه به تجزیه و تحلیل نظری عملیات هندسی (ترجمه، پوسته پوسته شدن و چرخش) و تبدیل رادون، ما یک مدل ویژگی هندسی هندسی ارائه می دهیم. بر اساس مدل ویژگی، ما چهار نوع از ویژگی های هندسی هندسی را توسعه دادیم. علاوه بر این، یک روش نمونه گیری یکنواخت برای ترکیب ویژگی های مختلف معرفی شده است. عملکرد جامع ویژگی ترکیبی بهتر از آن است که تنها یک نفر باشد. آزمایش های گسترده نشان می دهد که ویژگی های پیشنهادی، نه تنها به چرخش و پوسته پوسته شدن، بلکه به سایر عملیات مانند فشرده سازی، آلودگی صوتی، تار شدن، اصلاح نورپردازی، برداشت و غیره، و همچنین دستیابی به عملکرد رقابتی قوی در مقایسه با حالت دولتی، از ویژگی های تصویر پیشرفته.