کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10360338 869777 2014 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Dynamic selection of classifiers-A comprehensive review
ترجمه فارسی عنوان
انتخاب پویا طبقه بندی ها - یک بررسی جامع
کلمات کلیدی
مجموعه ای از طبقه بندی کنندگان، انتخاب پویا طبقه بندی ها، پیچیدگی داده ها،
ترجمه چکیده
این کار بررسی ادبیات سیستم های طبقه بندی چندگانه را بر اساس انتخاب پویا طبقه بندی ها ارائه می دهد. اولا، به طور خلاصه برخی از مفاهیم و تعاریف اولیه مربوط به چنین روش طبقه بندی را مرور می کند و سپس آن را مطابق با طبقه بندی پیشنهاد شده سازماندهی می کند. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل دو مرحله ای به نتایج روش های اصلی گزارش شده در ادبیات، با توجه به مشکلات طبقه بندی مختلف اعمال می شود. گام اول بر اساس تجزیه و تحلیل آماری اهمیت این نتایج است. ایده این است که مشکلات را پیدا کنیم که با استفاده از روش انتخاب پویا می توان سهم قابل توجهی را از نظر عملکرد طبقه بندی مشاهده کرد. مرحله دوم، براساس اندازه گیری پیچیدگی داده ها، برای بررسی اینکه آیا ارتباط بین سهم عملکرد ممکن و پیچیدگی مشکل طبقه بندی وجود دارد یا نه، مورد استفاده قرار می گیرد. از این مطالعه جامع، ما مشاهده کردیم که برای بعضی از مشکلات طبقه بندی، مشارکت عملکرد روش رویکرد پویا در مقایسه با طبقه بندی تک مبتنی بر آماری قابل توجه است. علاوه بر این، ما شواهدی از رابطه بین سهم عملکرد مشاهده شده و پیچیدگی مشکل طبقه بندی را پیدا کردیم. این مشاهدات به ما امکان می دهد از پیچیدگی مسئله طبقه بندی پیشنهاد کنیم که کار بیشتر باید پیش بینی کند که آیا یک روش انتخاب پویا استفاده شود یا خیر.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
This work presents a literature review of multiple classifier systems based on the dynamic selection of classifiers. First, it briefly reviews some basic concepts and definitions related to such a classification approach and then it presents the state of the art organized according to a proposed taxonomy. In addition, a two-step analysis is applied to the results of the main methods reported in the literature, considering different classification problems. The first step is based on statistical analyses of the significance of these results. The idea is to figure out the problems for which a significant contribution can be observed in terms of classification performance by using a dynamic selection approach. The second step, based on data complexity measures, is used to investigate whether or not a relation exists between the possible performance contribution and the complexity of the classification problem. From this comprehensive study, we observed that, for some classification problems, the performance contribution of the dynamic selection approach is statistically significant when compared to that of a single-based classifier. In addition, we found evidence of a relation between the observed performance contribution and the complexity of the classification problem. These observations allow us to suggest, from the classification problem complexity, that further work should be done to predict whether or not to use a dynamic selection approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition - Volume 47, Issue 11, November 2014, Pages 3665-3680
نویسندگان
, , ,