کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10360449 | 869828 | 2005 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Content-based image retrieval using growing hierarchical self-organizing quadtree map
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, a growing hierarchical self-organizing quadtree map (GHSOQM) is proposed and used for a content-based image retrieval (CBIR) system. The incorporation of GHSOQM in a CBIR system organizes images in a hierarchical structure. The retrieval time by GHSOQM is less than that by using direct image comparison using a flat structure. Furthermore, the ability of incremental learning enables GHSOQM to be a prospective neural-network-based approach for CBIR systems. We also propose feature matrices, image distance and relevance feedback for region-based images in the GHSOQM-based CBIR system. Experimental results strongly demonstrate the effectiveness of the proposed system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition - Volume 38, Issue 5, May 2005, Pages 707-722
Journal: Pattern Recognition - Volume 38, Issue 5, May 2005, Pages 707-722
نویسندگان
Sitao Wu, M.K.M. Rahman, Tommy W.S. Chow,