کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10367376 873307 2003 23 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Agent-based merchandise management in Business-to-Business Electronic Commerce
ترجمه فارسی عنوان
مدیریت کالای مبتنی بر عامل در تجارت الکترونیک واحد تجاری با واحد تجاری
کلمات کلیدی
مدیریت کالا - عامل نرم افزار هوشمند - تجارت الکترونیک - صنعت خرده فروشی - تحلیل پوششی داده ها - الگوریتم ژنتیک - الگوریتم القایی قانون
فهرست مطالب مقاله
چکیده
کلیدوا‌ژه‌ها
1.مقدمه
2.پیشینه تحقیق
2.1 سیستم مدیریت کالا
شکل 1. کارکردهای اصلی مدیریت کالا و کارهای مرتبط با آن
2.1.1پیش بینی تقاضا
2.1.2خرید
2.1.3ارزیابی و انتخاب
2.2 مدیریت زنجیره تامین
3.سیستم مدیریت کالای مبتنی بر عامل
3.1 معماری عوامل نرم افزار هوشمند
3.2سیستم مدیریت کالای مبتنی بر عامل
3.2.1ماژول به روز رسانی فصلی 
شکل 2. معماری یک عامل
شکل 3. سیستم مدیریت کالای مبتنی بر عامل
شکل 4. بخش بندی گزارشات فروش
3.2.2 عامل ناظر
شکل 5 مدیریت ارزیابی کالا
شکل 6. نمونه ای از برنامه ها
شکل 7. برنامه ریزی
3.2.3 عامل پیگیری
شکل8. مدیریت کالای جدید
جدول 1. نمونه ای از نتایج DEA
شکل 9. مثالی از اطلاعات طبقه بندی کالا
شکل 10. خوشه بندی کالاها با DEA
شکل 11. نمونه ای از مجموعه داده های آموزشی
4.کاربرد
شکل 12. ساختار کد کالا
4.1ساختار کد کالا
4.2ارزیابی کالا
4.2.1 به روز رسانی داده های مربوط به دوره های فصلی
شکل 13. گزارشات فروش « 1163F1721 » از 1/10/1998 تا 30/9/1999 به همراه نتایج بخش بندی
4.2.2 ارزیابی کالا
4.3تعیین نیازها و برنامه ریزی
4.3.1پیش بینی دوره فصلی
4.3.2برنامه ریزی
شکل 14برنامه ها
4.4 ارزیابی کالای جدید
4.4.1 به روز رسانی اطلاعات مربوط به طبقه بندی کالا
4.4.2 پیش بینی مطلوبیت کالای جدید
5.نتیجه گیری و پیشنهاداتی برای کارهای آتی
ترجمه چکیده
اخیرا، رقابت سختی در صنعت خرده فروشی جریان یافته است و شرکت های خرده فروشی برای دوام آوردن سخت تلاش می کنند. مدیریت کالا-انتخاب کالای مطلوب، فروش کالاهایی که دیر به فروش می روند و سفارش کالای جدید و توزیع آنها-برای موفقیت یک خرده فروشی اهمیت دارد، زیرا کالا اساس خرده فروشی است. به خصوص در محیط تجارت الکترونیک (EC)، اولویت های مشتریان بسیار متنوع و وفاداری آنها به یک فروشنده خاص بسیار کم است، به همین دلیل شرکتها باید به سرعت تغییر در الگوهای تقاضای مشتریان را بپذیرند و واکنش مناسب را نشان دهند. با این حال، تا به امروز مدیریت کالا در بیشتر خرده فروشی ها به انسان ها وابسته بوده است. از آنجا که تعداد کالاها و برندها بسیار زیاد است، ارزیابی، مقایسه، انتخاب و فروش موثر کالاها برای مدیران کالا غیرممکن است. خرده فروشان به سیستمی نیاز دارند که کار مدیران کالا را به صورت مستقل، مداوم و کارآمد انجام دهد. در این مقاله، ما یک سیستم مبتنی بر عامل را برای مدیریت کالا پیشنهاد می کنیم که تحت یک محیط EC واحد تجاری به واحد تجاری(B2B)، کار ارزیابی و انتخاب کالا و پیش بینی فصل ها و ایجاد برنامه زمانی خرید را به صورت مستقل به جای مدیران انسانی کالا انجام می دهد. به منظور تسهیل رفتار هوشمند عامل، چندین ابزار تحلیل مانند تحلیل پوشش داده ها (DEA)، الگوریتم ژنتیک(GA)، رگرسیون خطی و الگوریتم استنتاج قانون در سیستم گنجانده شده است. در نهایت، سیستم پیشنهادی در یک فروشگاه معاف از حق گمرک به کار گرفته شده و اعتبار آن تائید می شود. سیستم پیشنهادی کار مدیریت کالا را به موقع، مستقل و موثر انجام می دهد و این مدیریت موثر کالا موجودی را کاهش داده و در عین حال فروش و سود را افزایش می دهد. سیستم مدیریت کالای مبتنی بر عامل بر احتمال موفق شدن شرکت خرده فروشی می افزاید. علاوه بر این، برای ادامه حیات در تجارت الکترونیکB2B مورد نیاز خواهد بود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر سیستم های اطلاعاتی
پیش نمایش مقاله
مدیریت کالای مبتنی بر عامل در تجارت الکترونیک واحد تجاری با واحد تجاری
چکیده انگلیسی
Currently, there is cutthroat competition in the retail industry, and retail companies struggle for survival. Merchandise management—selecting desirable merchandise, disposing of slow-selling goods and ordering and distributing them—is important to a retailer's success because merchandise is the basis of retailing. Particularly because in an Electronic Commerce (EC) environment, customer preferences are very diverse and their merchant loyalty level is very low, companies should acknowledge the changes in customer demand patterns quickly and respond to them appropriately. However, until now, most retailers have depended on humans for merchandise management. Because there are too many merchandise and brands, it is impossible for merchandise managers to evaluate, compare, select and dispose of merchandise effectively. Retailers need a system that can perform merchandise managers' jobs autonomously, continuously and efficiently. In this paper, we propose an agent-based system for merchandise management, which performs evaluating and selecting merchandise and predicting seasons and building purchase schedules autonomously in place of human merchandise managers under a Business-to-Business (B2B) EC environment. In order to facilitate the agent's intelligent behavior, several analysis tools such as Data Envelopment Analysis (DEA), Genetic Algorithm (GA), Linear Regression and Rule Induction Algorithm are incorporated into the system. Lastly, the proposed system is verified in its application to a duty-free shop.The proposed system would accomplish merchandise management timely, autonomously and efficiently, and the effective merchandise management would reduce the inventory level while increasing sales and profits. The agent-based merchandise management system will enhance a retail company's potential for success. Moreover, it will be necessary for survival in the B2B EC.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Decision Support Systems - Volume 35, Issue 3, June 2003, Pages 311–333
نویسندگان
, ,