کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10398554 890226 2014 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On making energy demand and network constraints compatible in the last mile of the power grid
ترجمه فارسی عنوان
در تقاضای انرژی و محدودیت های شبکه در آخرین مایل از شبکه برق سازگار است
ترجمه چکیده
در شبکه برق کلاسیک تقاضای برق تقریبا بلافاصله با منبع تغذیه مطابقت دارد. در این پارادایم، تغییرات در تقاضای برق در شبکه توزیع ولتاژ پایین اساسا چیزی جز اختلال است که توسط کنترل در ژنراتور جبران می شود. ضرر این روش اینست که لزوما منجر به یک شبکه انتقال و توزیع می شود که باید تقاضای پیک را تامین کند. به اصطلاح متر هوشمند و فن آوری های شبکه های هوشمند فرصتی برای تغییر این پارادایم را با استفاده از ذخیره انرژی انرژی تقاضا برای کاهش تقاضای انرژی لحظه ای فراهم می کند تا بتواند تقاضای عرضه تقاضای محدودیت های شبکه را تسهیل کند. برای اجرای این ایده، می توان یک روش کنترل پیش بینی کننده افق مدل برگشت داد. در این پارادایم تقاضا با عرضه عرضه شده است، به طوری که نیازهای انرژی مورد نیاز مشتری تامین می شود، اما تقاضای انرژی تعدیل می شود، در حالیکه اطمینان حاصل می شود که جریان برق در شبکه در منطقه عملیاتی ایمن نگهداری می شود و به ویژه تقاضای پیک تقریبا محدود است. این باعث می شود که استفاده بیشتر از زیرساخت شبکه در دسترس باشد، زیرا نسبت تقاضای پیک به پایه را نسبت به روش کنترل کلاسیک منبع تغذیه پس از تقاضای انرژی کاهش می دهد. این مقاله این رویکرد را برای تطبیق تقاضای انرژی به تولید در آخرین مایل شبکه برق در حالی که تمامی محدودیت های شبکه را از طریق تعدادی از مطالعات موردی شامل شارژ وسایل نقلیه الکتریکی در یک شبکه توزیع ولتاژ پایین حومه در ملبورن استرالیا مورد بررسی قرار می دهد، بررسی می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش مقاله
در تقاضای انرژی و محدودیت های شبکه در آخرین مایل از شبکه برق سازگار است
چکیده انگلیسی
In the classical electricity grid power demand is nearly instantaneously matched by power supply. In this paradigm, the changes in power demand in a low voltage distribution grid are essentially nothing but a disturbance that is compensated for by control at the generators. The disadvantage of this methodology is that it necessarily leads to a transmission and distribution network that must cater for peak demand. So-called smart meters and smart grid technologies provide an opportunity to change this paradigm by using demand side energy storage to moderate instantaneous power demand so as to facilitate the supply-demand match within network limitations. A receding horizon model predictive control method can be used to implement this idea. In this paradigm demand is matched with supply, such that the required customer energy needs are met but power demand is moderated, while ensuring that power flow in the grid is maintained within the safe operating region, and in particular peak demand is limited. This enables a much higher utilisation of the available grid infrastructure, as it reduces the peak-to-base demand ratio as compared to the classical control methodology of power supply following power demand. This paper investigates this approach for matching energy demand to generation in the last mile of the power grid while maintaining all network constraints through a number of case studies involving the charging of electric vehicles in a typical suburban low voltage distribution network in Melbourne, Australia.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Annual Reviews in Control - Volume 38, Issue 2, 2014, Pages 243-258
نویسندگان
, , , , , , , , ,