کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10677759 1012381 2015 27 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A fuzzy cellular prey-predator model for pest control under sustainable bio-economic equilibrium: A formal description and simulation analysis study
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل شکارچی سلولی فازی برای کنترل آفات تحت تعادل پایدار زیست-اقتصاد: یک مطالعه توصیفی رسمی و تحلیلی شبیه سازی
کلمات کلیدی
منابع شکارچی شکارچی سیستم کنترل بیولوژیکی، سیستم منطقی فازی، اتوماتای ​​سلولی، تعادل بیولوژیکی پایدار،
ترجمه چکیده
در این مقاله، یک مدل ریاضی برای سیستم متقابل منابع شته و شکارچی فرموله شده و عملکرد آن را با استفاده از روشهای شبیه سازی مورد بررسی قرار داده ایم. مدل پیشنهادی یکپارچگی ناهمگونی فضایی را با استفاده از یک ساختار سلولی که نفوذ محیطی باعث فرایندهای مهاجرت و مهاجرت می شود، ادغام می کند. مطلوبیت زیست محیطی در تنظیمات ما برای کنترل پویایی هر دو جمعیت اساسی است. بنابراین، عدم اطمینان یک اشتباه در این متغیر، راه را برای در نظر گرفتن یک چارچوب مجموعه فازی می سازد. تعریف پارامتر از طریق فواصل متغیر به عنوان متغیرهای ورودی و خروجی، با استفاده از معیار، در یک سیستم منطقی فازی بدست می آید. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که جمعیت شته به سمت سطح تعادلی حرکت می کند که بستگی به مقادیر اولیه هر دو جمعیت و منابع دارد. یک تعادل اقتصادی زیستی تعریف شده توسط حداکثر سود اقتصادی حاصل از منابع می تواند با تغییر سطوح جمعیت حاصل شود و این می تواند به صورت تعاملی در طول برنامه شبیه سازی مرتبط به دست آید. بر اساس اکتشاف عددی عملکرد مدل، نتیجه گیری می شود که مدل دارای ویژگی های کیفی است که آن را به عنوان یک ابزار بالقوه برای کنترل زیست محیطی سیستم متقابل منابع شکارچی شکارچی منابع می سازد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مکانیک محاسباتی
چکیده انگلیسی
In the present work we have formulated a mathematical model for an aphid-predator-resource interaction system and studied its performance using simulation procedures. The proposed model integrates spatial heterogeneity using a cellular structure where environmental-favorability drives immigration and emigration processes. Environmental favorability is in our settings fundamental for the control of the dynamics of both populations. Therefore, uncertainty an imprecision in this variable paves the way to consider a fuzzy set framework. Parameter characterization is achieved through variation intervals defined as input and output variables, by using a criterion, in a fuzzy logic system. Simulations results show that the aphid population evolves toward an equilibrium level that depends on the initial values of both populations and the resources. A target bio economic equilibrium defined by the maximum economic benefit derived from the resource can be obtained by modifying the population levels and this can be achieved in an interactive way throughout the associated simulation program. On the basis of the numerical exploration of the performance of the model it is concluded that the model possesses the qualitative properties raising it as a potential tool for biological control of an aphid-predator-resource interaction system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematical Modelling - Volume 39, Issue 7, 1 April 2015, Pages 1794-1803
نویسندگان
, , , ,