کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
11000254 | 1423227 | 2018 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A novel metaheuristic framework for the scheduling of multipurpose batch plants
ترجمه فارسی عنوان
یک چارچوب فلسفی فلسفی برای برنامه ریزی گیاهان چند منظوره
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
برنامه ریزی، متهوریستی، کارخانه بچ چند منظوره، بهینه سازی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
مهندسی شیمی (عمومی)
چکیده انگلیسی
A genetic algorithm (GA) is proposed along with a general framework for the scheduling of a typical multipurpose/product batch plant. The majority of literature regarding these problems make use of mathematical programming methods. Modelling problems in this manner leads to numerous binary variables relating to material balance and sequence of batches along long time horizons, thus resulting in large computational time. The proposed GA does not suffer the same scalability issues of mathematical programming approaches. The GA makes use of a coupled chromosome system with specific crossover and mutation functions utilised with the purpose of profit maximisation. Results show that optimal or close-to-optimal solutions can be achieved with a reduction of up to 98.53% computational time in certain cases.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chemical Engineering Science - Volume 192, 31 December 2018, Pages 678-687
Journal: Chemical Engineering Science - Volume 192, 31 December 2018, Pages 678-687
نویسندگان
Matthew Woolway, Thokozani Majozi,