کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11001227 1431571 2019 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimizing purity and recovery of biogas methane enrichment process in a closed landfill
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی خلوص و بازیافت فرآیند غنی سازی متان باکتری در یک دفع زباله بسته
کلمات کلیدی
خلوص و بهبودی، بهینه سازی، غشاء، بیوگاز متان، بی طرفی کربن،
ترجمه چکیده
ارتقاء کالری انرژی بیوگاز به گاز بیومانت یا غنی از متان، انتخاب جذابی برای جایگزین های انرژی تجدیدپذیر است. بهره برداری از گاز غنی از متان از دفن زباله به تازگی به دلیل پتانسیل تنوع منابع سوخت در برابر بی طرفی کربن و امنیت انرژی افزایش یافته است. در این مقاله فرآیند غنی سازی متان در یک گیاه غشا از مخلوط بیوگاز حاوی متان، دی اکسید کربن، نیتروژن، اکسیژن، سولفید هیدروژن و بخار آب مدل سازی شده و با داده های واقعی گیاه مقایسه شده است. نتایج این کار نشان می دهد که رابطه ی بین خلوص-بازیابی و شرایط عملیاتی روند جالبی وجود دارد. این مدل توانایی شبیه سازی غنی سازی متان را به طور موثر با خطا فقط 0.07٪ در پیش بینی خلوص متان و خطای 0.52٪ در پیش بینی بازیابی متان. این مدل بهینه سازی خلوص متان را از 87.26٪ به 99.87٪ و بازیابی متان از 91.63 تا 49.99٪ در نسبت پروتئیت به خوراک (مرحله برش) 0.30، بدون نیاز به بازسازی گیاه انجام می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
بهینه سازی خلوص و بازیافت فرآیند غنی سازی متان باکتری در یک دفع زباله بسته
چکیده انگلیسی
Biogas calorific value upgrading into biomethane or methane-rich gas is an attractive choice for renewable energy alternatives. Exploitation of methane-rich gas from landfill has gained increasing traction recently due to its fuel source diversification potential towards carbon neutrality and energy security. In this paper, methane enrichment process in a membrane plant from a biogas mixture containing methane, carbon dioxide, nitrogen, oxygen, hydrogen sulfide and water vapor was modeled and compared with the actual plant data. Results from this work reveal an interesting relationship between purity-recovery and the process operating conditions. The model was capable of simulating the methane enrichment effectively with merely 0.07% error in predicting methane purity and 0.52% error in predicting methane recovery. The model allows optimization of methane purity from 87.26% to 99.87% and methane recovery from 91.63 to 99.49% at permeate to feed ratio (stage cut) of 0.30, without the need for re-staging of the plant.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Renewable Energy - Volume 131, February 2019, Pages 1117-1127
نویسندگان
, , , , ,