Research on feature importance evaluation of wireless signal recognition based on decision tree algorithm in cognitive computing

محاسبات شناختی یک روش مهم در زمینه پردازش، تجزیه و تحلیل و تشخیص سیگنال بی سیم است. چگونگی انتخاب ویژگی هایی برای تکمیل محاسبات شناختی به سرعت و به طور موثر نقش مهمی در کاربرد واقعی دارد. در این مقاله، سه نوع ویژگی از شش سیگنال ارتباطی استخراج می شود: آنتروپی طیف قدرت، انتروپی طیف منحصر به فرد و انرژی آنتروپی انرژی موجک. و اهمیت ویژگی ها ارزیابی می شود. نمودار جعبه و نرخ تشخیص برای ارزیابی ویژگی های تک استفاده می شود. مرزهای بصری طبقه بندی ویژگی ها برای ارزیابی دو ویژگی استفاده می شود. در همین حال، ماتریس سردرگمی و مدل تجسم درخت تصمیم گیری برای ارزیابی دقیق تر ارائه شده است. نتایج ارزیابی نشان می دهد که ترکیبی از آنتروپی طیف قدرت و انتروپی طیف منحصر به فرد می تواند بهترین عملکرد به رسمیت شناختن را بدست آورد.