کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
11002299 | 1437591 | 2019 | 30 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Recommender system based on pairwise association rules
ترجمه فارسی عنوان
سیستم توصیه شده براساس قوانین مرتبط دوبعدی است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
قوانین انجمن، مشکل سرد شروع داده کاوی، هستی شناسی، سیستم توصیهگر،
ترجمه چکیده
سیستم های توصیه شده مبتنی بر روش هایی مانند فیلترهای مشارکتی و مبتنی بر محتوا به پروفیل های گسترده کاربر و توصیفگرهای آیتم و همچنین تاریخچه گسترده ای از تنظیمات کاربر متکی هستند. چنین روش هایی با چالش های متعددی مواجه هستند. از جمله مشکل سرد شروع در سیستم های مشخص شده با استفاده نامنظم، نگرانی های حفظ حریم خصوصی و زمینه های که در آن طیف وسیعی از شاخص ها منافع کاربر محدود است. ما یک الگوریتم پیشنهاد کننده را که یک مدل از تنظیمات جمعی را مستقل از منافع کاربر شخصی می سازد، توصیف می کند و نیازی به سیستم پیچیده ای از رتبه بندی ندارد. عملکرد الگوریتم بر روی یک مجموعه داده های حجم معاملات بزرگ تولید شده توسط یک سیستم یادآوری مصرف مواد غذایی در دنیای واقعی تحلیل می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Recommender systems based on methods such as collaborative and content-based filtering rely on extensive user profiles and item descriptors as well as on an extensive history of user preferences. Such methods face a number of challenges; including the cold-start problem in systems characterized by irregular usage, privacy concerns, and contexts where the range of indicators representing user interests is limited. We describe a recommender algorithm that builds a model of collective preferences independently of personal user interests and does not require a complex system of ratings. The performance of the algorithm is analyzed on a large transactional data set generated by a real-world dietary intake recall system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 115, January 2019, Pages 535-542
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 115, January 2019, Pages 535-542
نویسندگان
Timur Osadchiy, Ivan Poliakov, Patrick Olivier, Maisie Rowland, Emma Foster,