کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11002828 1449654 2018 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Aggregation and travel time calculation over large scale traffic networks: An empiric study on the Grenoble City
ترجمه فارسی عنوان
محاسبه جمع شدن و زمان سفر در شبکه های بزرگ ترافیک: یک مطالعه تجربی در شهر گرنوبل
کلمات کلیدی
شبکه های بزرگ ترافیک، برآورد زمان سفر، خوشه بندی و تجمع،
ترجمه چکیده
در این مقاله، روش تجمعی را برای کاهش پیچیدگی شبکه گسترده ترافیکی در نظر می گیریم. به طور خاص، شهر گرنوبل را در نظر می گیریم و نشان می دهیم که با خوشه بندی بخش های مجاور بر اساس شباهت شرایط سرعت، می توان پیچیدگی شبکه را بدون از دست دادن اطلاعات حیاتی و ذاتی کاهش داد. برای این منظور، محاسبه زمان سفر را به عنوان یک ماتریس مقایسه بین گراف اصلی و یک کاهش یافته در نظر می گیریم: برای هر خوشه چهار ویژگی (سرعت متوسط، طول اولیه و ثانویه و عنوان) را مشخص می کنیم و نشان می دهیم که در صورت جمع آوری نرخ 95٪، این ویژگی ها برای حفظ خطای زمان سفر کمتر از 25٪ کافی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
In this paper we consider aggregation technique to reduce the complexity of large-scale traffic network. In particular, we consider the city of Grenoble and show that, by clustering adjacent sections based on a similarity of speed condition, it is possible to cut down the complexity of the network without loosing crucial and intrinsic information. To this end, we consider travel time computation as a metric of comparison between the original graph and the reduced one: for each cluster we define four attributes (average speed, primary and secondary length and heading) and show that, in case of an aggregation rate of 95%, these attributes are sufficient in order to maintain the travel time error below the 25%.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part C: Emerging Technologies - Volume 95, October 2018, Pages 713-730
نویسندگان
, , , ,