کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
11002828 | 1449654 | 2018 | 18 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Aggregation and travel time calculation over large scale traffic networks: An empiric study on the Grenoble City
ترجمه فارسی عنوان
محاسبه جمع شدن و زمان سفر در شبکه های بزرگ ترافیک: یک مطالعه تجربی در شهر گرنوبل
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه های بزرگ ترافیک، برآورد زمان سفر، خوشه بندی و تجمع،
ترجمه چکیده
در این مقاله، روش تجمعی را برای کاهش پیچیدگی شبکه گسترده ترافیکی در نظر می گیریم. به طور خاص، شهر گرنوبل را در نظر می گیریم و نشان می دهیم که با خوشه بندی بخش های مجاور بر اساس شباهت شرایط سرعت، می توان پیچیدگی شبکه را بدون از دست دادن اطلاعات حیاتی و ذاتی کاهش داد. برای این منظور، محاسبه زمان سفر را به عنوان یک ماتریس مقایسه بین گراف اصلی و یک کاهش یافته در نظر می گیریم: برای هر خوشه چهار ویژگی (سرعت متوسط، طول اولیه و ثانویه و عنوان) را مشخص می کنیم و نشان می دهیم که در صورت جمع آوری نرخ 95٪، این ویژگی ها برای حفظ خطای زمان سفر کمتر از 25٪ کافی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
In this paper we consider aggregation technique to reduce the complexity of large-scale traffic network. In particular, we consider the city of Grenoble and show that, by clustering adjacent sections based on a similarity of speed condition, it is possible to cut down the complexity of the network without loosing crucial and intrinsic information. To this end, we consider travel time computation as a metric of comparison between the original graph and the reduced one: for each cluster we define four attributes (average speed, primary and secondary length and heading) and show that, in case of an aggregation rate of 95%, these attributes are sufficient in order to maintain the travel time error below the 25%.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part C: Emerging Technologies - Volume 95, October 2018, Pages 713-730
Journal: Transportation Research Part C: Emerging Technologies - Volume 95, October 2018, Pages 713-730
نویسندگان
G. Casadei, V. Bertrand, B. Gouin, C. Canudas-de-Wit,