کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11004080 1468191 2018 24 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Assessment method of the multicomponent systems future ability to achieve productive tasks from local prognoses
ترجمه فارسی عنوان
روش ارزیابی توانایی آینده سیستم های چند منظوره برای دستیابی به وظایف تولیدی از پیش بینی های محلی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
تعمیر و نگهداری و پیش بینی مبتنی بر شرایط و مدیریت سلامت به منظور بهینه سازی تعمیر و نگهداری با برنامه ریزی تعمیرات لازم و جایگزینی اجزای سیستم های فنی با توجه به شرایط فعلی و سلامت آینده آنها امکان پذیر می باشد. ارزیابی وضعیت سلامتی در آینده، پیشگیری و مدیریت اساسی است. بسیاری از سیستم های تولید فنی از اجزای متعدد اجرایی عملکرد خود ساخته شده اند. یک روش برای ارزیابی توانایی سیستم های چند منظوره برای انجام وظایف تولید آینده پیشنهاد شده است تا پشتیبانی های تصمیم گیری برای برنامه ریزی تولید و تعمیر و نگهداری برای سازش بهتر بین اهداف خود ارائه شود. این بر اساس پیش بینی های اجزای سازنده است. برای رسیدگی به عدم قطعیت ذاتی این پیش بینی ها، روش بر اساس تئوری تدریجی دمپرسر و بیانیه های بیس بیس استوار است. پیش بینی های محلی طبقه بندی شده و تبدیل شده اند به سازگاری با تئوری دمپستر شافر. الگوهایی از سیستم ها شناسایی می شوند که نتیجه گیری آنها تعریف شده است. سپس الگوها برای مدل سازی سیستم ها و ارزیابی توانایی های آنها برای دستیابی به وظایف آینده مورد استفاده قرار می گیرند. شناسایی اجزاء مورد نیاز برای اولین بار تحت تعمیر و نگهداری قرار می گیرد. یک نمونه از اجرای سیستم های پیچیده ساختگی ارائه شده است تا نشان دهد که چگونه پشتیبانی های ارائه شده ارائه شده می تواند برای اهداف برنامه ریزی تولید و نگهداری مورد استفاده قرار گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی مکانیک
چکیده انگلیسی
Conditioned-based maintenance and prognostics and health management enable to optimize maintenance by scheduling the necessary repairs and replacements of technical system components according to their present and future health states. The assessment of future health states is the prognostics and health management keystone. Many technical production systems are made of numerous components implementing their functions. A method to assess the ability of multicomponent systems to carry out future production tasks is proposed to provide decision supports for production and maintenance planning for a better compromise between their objectives. It is based on components prognoses. To handle inherent uncertainties of these prognoses, the method is based on the Dempster Shafer theory and Bayesian networks inferences. Local prognoses are categorized and transformed to be compliant to Dempster Shafer theory. Patterns of systems are identified for which inferences are defined. The patterns are then used to model systems and to assess their abilities to achieve future tasks. An identification of components that should first undergo maintenance is proposed. An example implementing a fictitious complex systems is presented to show how the provided decision supports can be used for production and maintenance planning purposes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Reliability Engineering & System Safety - Volume 180, December 2018, Pages 403-415
نویسندگان
, , ,