کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
11025666 | 1666538 | 2018 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimizing the cutoff for the identification of skin sensitizers by the HaCaSens assay: Introducing an ROC-analysis-based cutoff approach
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم محیط زیست
بهداشت، سم شناسی و جهش زایی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
When considering the predictive capacity of each possible SI cutoff value determined by ROC curves, the optimal value for HaCaSens is 3.0 for the combination of IL-1α and IL-6 as it had the highest sensitivity (90.9%), specificity (75.0%) and accuracy (86.7%) based on LLNA data. Thus, we recommend the wide use of the SI cutoff value of 3.0 to ensure consistent endpoints.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Toxicology Letters - Volume 299, 15 December 2018, Pages 86-94
Journal: Toxicology Letters - Volume 299, 15 December 2018, Pages 86-94
نویسندگان
Hyewon Chung, Eunju Kim, Hailian Quan, Daun Jung, Ravi Gautam, Ahrang Cho, Chang Yul Kim, MiJeong Kang, Jeong-Hwan Che, Eung-Seok Lee, Tae Cheon Jeong, Yong Heo, Seung Hyeok Seok,