کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11026227 1666410 2018 5 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Time-dependent complexity measurement of causality in international equity markets: A spatial approach
ترجمه فارسی عنوان
اندازه گیری پیچیدگی وابسته به زمان وابستگی به علیت در بازارهای سهام بین المللی: یک رویکرد فضایی
ترجمه چکیده
یک روش رویکرد پیچیدگی غیر خطی به منظور به درستی مدل تحول تصادفی، خودپسندی و انتقال اطلاعات برای سی و چهار بازار سهام بین المللی، به چهار بخش عمده جغرافیایی تقسیم می شود: آمریکا، اروپا، آسیا و اقیانوسیه. علیت بین هر نوع وابستگی به زمان، برای ارزیابی جریانهای سیستم دولتی در تمام بخشهای جغرافیایی مورد بررسی قرار می گیرد. نتایج تجربی نشان می دهد که خودپرداز بودن بین بازارهای مالی بسیار زیاد است. علاوه بر این، میزان انتشار آنتروپی و خودپسندیابی بین آمریکا و اروپا بین آنها قابل مقایسه است. جریان اطلاعات تنها بین اروپا و آسیا، اروپا و اقیانوسیه مشاهده می شود. یافته های ما ممکن است پیامدهای مهمی را برای مدیریت نمونه کارها براساس ابعاد فضایی ناپایدارهای تصادف، خودپسندی و محتوای اطلاعاتی سیستم در بازارهای جهانی داشته باشد. این نتایج با استفاده از رویکردهای اقتصادسنجی استاندارد از بررسی علیت در بازده مالی صورت نگرفت.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه فیزیک و نجوم فیزیک آماری و غیرخطی
چکیده انگلیسی
A nonlinear temporal complexity approach is proposed in order to properly model the evolution of randomness, self-similarity and information transmission for thirty-four international stock markets, grouped into four major geographical segments: America, Europe, Asia and Oceania. The causality between each type of time-dependent measures is investigated to assess the state system flows across all geographic segments. The empirical results show that self-similarity is vastly transmitted between financial markets. Moreover, significant emissions of entropy and self-similarity are found between America and Europe. Informational flows are observed only between Europe and Asia, and Europe and Oceania. Our findings may have important implications for portfolio management based on the spatial dimension of spillovers of stochasticity, self-similarity and system state informational content for world stock markets. These results would not have emerged by means of standard econometric approaches of causality investigation in financial returns.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chaos, Solitons & Fractals - Volume 116, November 2018, Pages 215-219
نویسندگان
, , ,