کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11027466 1666292 2018 29 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Information sharing in supply chain collaboration
ترجمه فارسی عنوان
اشتراک اطلاعات در همکاری زنجیره تامین
کلمات کلیدی
به اشتراک گذاری اطلاعات، سیاست تجاری، نظریه بازی، فرایند تصمیم گیری،
ترجمه چکیده
نمونه های خوبی از همکاری موفق و همفکری در زنجیره تامین وجود دارد؛ با این حال، میزان شکست همکاری هایی که آغاز شده اند شگفت انگیز است. این تحقیق بر روی یک مبنای اصلی همکاری موفقیت آمیز، به اشتراک گذاری اطلاعات تمرکز دارد. ایده این است که برای کمک به شرکت هایی که در حال بررسی یک فرصت مشترک برای ارزیابی ارزش اطلاعات هستند که به اشتراک گذاشته می شود، تلاش می کنند تا به تلاش های مشترک در زمینه همکاری های بالقوه که پاداش قابل قبول را برای ریسک می دهند، صرف کنند. این روش پیشنهادی یک رویکرد مبتنی بر بهینه است که از نظریه ی بازی استفاده می کند و به اشتراک گذاری اطلاعات در هر دو محیط رقابتی و همکاری می پردازد. ارزش اول برای اطلاعات در طول چندین ابعاد است که اجازه می دهد تا ماتریس های بازپرداختی ایجاد شود. با استفاده از این، تعادل نجات و بهینه سازی پارتو برای ارائه بینش برای تصمیم گیرندگان استفاده می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
There are well-documented examples of successful, mutually beneficial collaborations in supply chains; however, the failure rate of collaborations that are initiated is surprisingly high. This research focuses on one cornerstone of a successful collaboration, information sharing. The idea is to help companies who are considering a collaborative opportunity to evaluate the value of the information that would be shared so efforts are only expended on potential collaborations that have an acceptable reward for the risk. This proposed methodology is an optimality-based approach that uses game theory and considers information sharing in both the competition-cooperation and coopetition environments. Value is first assigned to information along several dimensions that allows payoff matrices to be constructed. Using these, Nash equilibrium and Pareto optimality are used to provide insights for decision makers.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Industrial Engineering - Volume 126, December 2018, Pages 269-281
نویسندگان
, ,