Design and investigation of a chaotic neural network architecture for cryptographic applications

شبکه های عصبی مصنوعی بخشی جدایی ناپذیر از فن آوری های در حال ظهور هستند، و تحقیقات در حال انجام نشان می دهد که آنها را می توان به انواع برنامه های کاربردی اعمال کرد. این مقاله یک الگوریتم رمزنگاری جدید با استفاده از شبکه های عصبی آشوب ارائه می دهد که عملکرد آن با ساخت چند جمله ای که هرج و مرج را نشان می دهد، یعنی هرمیتیت های غیر خطی و چندجملهای چبیشف افزایش می یابد. این چندجملهایها یک هدایت مینیمتور را در نظر می گیرند که به عنوان یک تابع فعال در شبکه های عصبی هرج و مرج استفاده می شود. علاوه بر این، یک تابع از وزن های به دست آمده از شبکه های عصبی هرج و مرج، برای تولید مقادیر اولیه استفاده می شود که در روند رمزنگاری استفاده می شود. الگوریتم رمزنگاری که در اینجا استفاده می شود، از کد رمز بلوک لایماسسی با نقشه های لجستیک مکعبی و دو بعدی الهام گرفته شده است و ارزیابی این معادلات آشوب با استفاده از مقادیر همبستگی انجام شده است. مقادیر همبستگی بین رمز و متن ساده نیز برای بررسی عدم شناسایی پیام ارسال شده به یک کانال عمومی مورد بررسی قرار می گیرد.