کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
11032459 1645582 2018 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Robust identification of discrete-time linear systems with unknown time-varying disturbance
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی دقیق از سیستم خطی زمان گسسته با اختلال متفاوت ناشناخته زمان
کلمات کلیدی
شناسایی قوی، حداقل مربعات مجاز، اختلال، فراموش کردن عامل، همگرایی،
ترجمه چکیده
در این مقاله، یک روش شناسایی قوی برای سیستم های خطی زمان گسسته با اختلال متفاوت ناشناخته پیشنهاد شده است. اختلال به عنوان یک پارامتر متغیر زمان در نظر گرفته می شود. با استفاده از یک عامل فراموش نشدنی، یک روش کوچکترین مربع بازگشتی قوی پیشنهاد شده است. علاوه بر این یک طرح فراموش کردن جدید برای به روز رسانی ماتریس کوواریانس برای بهبود ویژگی همگرا پایدار از پارامترهای مدل زمانبندی نشده و عملکرد ردیابی اختلال متغیر زمان ایجاد شده است. عملکرد همگرا برآورد پارامتر با یک اثبات تحلیل می شود. برای نشان دادن اثربخشی و مزیت روش پیشنهادی، دو نمونه با انواع مختلف اختلالات مختلف زمان نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
پیش نمایش مقاله
شناسایی دقیق از سیستم خطی زمان گسسته با اختلال متفاوت ناشناخته زمان
چکیده انگلیسی
In this paper, one robust identification method is proposed for the discrete-time linear systems with unknown time-varying disturbance. The disturbance is considered as a time-varying parameter for tracking estimation. A robust recursive least squares method is proposed using a forgetting factor. Moreover a new forgetting scheme to update the covariance matrix is developed to improve the stable convergence property of the time-invariant model parameters and the tracking performance of time-varying disturbance. The convergence performance of parameter estimation is analyzed with a proof. Two examples with different types of time-varying disturbance are shown to illustrate the effectiveness and advantage of the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Digital Signal Processing - Volume 83, December 2018, Pages 271-279
نویسندگان
, ,