کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
11263024 | 1798145 | 2018 | 19 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Extracting typical occupancy data of different buildings from mobile positioning data
ترجمه فارسی عنوان
استخراج اطلاعات مربوط به اشغال داده شده از ساختمان های مختلف از داده های موقعیت یابی تلفن همراه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
داده های اشغال شده معمولی، دستگاه موبایل، شبیه سازی انرژی ساختمان،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
Occupancy is one of the main factors affecting building energy consumption. The occupancy data, which refer to the occupancy number in this paper, has been widely used in the building simulation field. However, due to the stochastic nature of occupant behavior, it is hard to predict and measure how many people stay in a given building. The rapid development of mobile Internet technology provides an efficient and convenient option for occupancy detection. This paper proposes a concept of typical occupancy data (TOD), which are extracted from real-time occupancy data collected by mobile devices. K-means algorithm is employed to generate the TOD data through cluster analysis. An energy performance model of an office building is used as a case study to demonstrate the effectiveness of the TOD data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy and Buildings - Volume 180, 1 December 2018, Pages 135-145
Journal: Energy and Buildings - Volume 180, 1 December 2018, Pages 135-145
نویسندگان
Gu Jiefan, Xu Peng, Pang Zhihong, Chen Yongbao, Ji Ying, Chen Zhe,