کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
1133327 1489068 2016 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The distributionally robust newsvendor problem with dual sourcing under carbon tax and cap-and-trade regulations
ترجمه فارسی عنوان
مشکل توزیع قدرتمند خبره با تامین دوگانه تحت مالیات بر کربن و مقررات خرید و فروش
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
هر دو مقررات کربن مالی و مقررات کلاهبرداری و تجارت به عنوان برنامه های کاهش کربن انتشار کربن به طور گسترده ای در عمل اعمال شده و اجرا می شوند. براساس چارچوب دوبعدی خبرنامه، این مقاله دو مدل خبری عرضهی قوی را در زیر مقررات دو کربن پیشنهاد می دهد. مقدار سفارش مطلوب و انتشار کربن هر مدل با استفاده از یک روش سود حداکثر سود حاصل می شود و مقایسه سود بین مدل های با مقررات انتشار کربن و بدون آن ارائه می شود. مشاهده می شود که مقررات مالیات بر کربن منجر به کاهش سود می شود در حالی که تنظیم مقدار کربن به سود سود قابل مقایسه بین مدل تحت مقررات کلاهبرداری و تجارت و بدون توجه به میزان انتشار کربن است. در نهایت، چندین مثال عددی برای نشان دادن نتایج تحلیلی و مدلهای توسعه یافته در اینجا ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
پیش نمایش مقاله
مشکل توزیع قدرتمند خبره با تامین دوگانه تحت مالیات بر کربن و مقررات خرید و فروش
چکیده انگلیسی
Both carbon tax and cap-and-trade regulations as carbon emissions reduction schemes are widely adopted and implemented in practice. Based on the dual sourcing newsvendor framework, this paper proposes two distributionally robust newsvendor models under those two carbon regulations. The optimal order quantity and carbon emissions of each model are derived by using a maximin expected profit method, and comparisons of the profits between the models with and without carbon emission regulations are provided. It is observed that the carbon tax regulation will lead to a lower profit while adjusting the value of carbon cap leads to comparable profits between the model under cap-and-trade regulation and that without carbon emission consideration. Finally, several numerical examples are presented to illustrate the analytical results and the models developed herein.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Industrial Engineering - Volume 98, August 2016, Pages 260-274
نویسندگان
, ,