کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
1133820 956045 2013 10 صفحه PDF 29 صفحه WORD دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله
A queuing model on supply chain with the form postponement strategy ☆
ترجمه فارسی عنوان
مدلی برای صف بندی زنجیره تامین با استراتژی تعویق فرم
کلمات کلیدی
تعویق فرم؛ نقطه انفصال سفارشات مشتری؛ سفارشی سازی انبوه؛ شبکه صف بندی
Form postponement; Customer order decoupling point; Mass customization; Queuing network
فهرست مطالب مقاله
چکیده 
کلیدواژه ها
1. مقدمه 
2. توصیف مدل 
شکل 1. ساختار زنجیره تامین با استراتژی FP. 
3. مدل تصمیم گیری 
3.1. سطح موجودی محصول نیمه تمام مورد انتظار
3.2. نرخ تخلیه   
4. تقریب مدل توسط توزیع نرمال 
5. حل مدل تقریبی 
6. آزمایش های عددی
6.1. اثر مشترکات تقاضا pc 
6.2. اثر هزینه حفظ واحد محصول تکمیل شده 
6.3. اثر هزینه جریمه Cp 
6.4. اثر میزان استفاده ρ 
6.5. تحلیل حساسیت و عملکرد تقریب 
جدول 1. حساسیت شیوه بهینه به λ، Cp ، Ch ، pc. 
جدول 2. عملکرد تقریب نرمال. 
7. نتیجه گیری 
ضمیمه A. اثبات ها 
A.1. اثبات گزاره 1 
A.2. اثبات قضیه 1 
A.3. اثبات قضیه 2 
شکل 2. مورد 1. 
شکل 3. مورد 2. 
شکل 4. مورد 3. 
شکل 5. مورد 4. 
شکل 6. مورد 5. 
شکل 7. اثر مشترکات تقاضا pc بر شیوه بهینه. 
شکل 8. اثر هزینه حفظ واحد محصول تکمیل شده Ch بر شیوه بهینه. 
شکل 9. اثر هزینه جریمه Cp بر شیوه بهینه. 
شکل 10. اثر میزان استفاده ρ بر شیوه بهینه. 
ترجمه چکیده
استراتژی تعویق فرم (FP) یک استراتژی مهم برای استفاده توسط شرکت های تولیدی به منظور دستیابی به واکنش سریع به نیازهای مشتری، و در عین حال پایین نگاه داشتن مقادیر موجودی محصولات تکمیل شده است. طراحی زنجیره ی تامینی که از استراتژی FP برای کاهش مغایرت بین سطح موجودی و سطح سرویس استفاده می کند کار مهم و دشواری است. برای این منظور، یک شبکه ی صف بندی متوالی دو مرحله ای را برای مدل سازی زنجیره تامین می سازیم. مرحله ی اول فرآیند تولید محصول نیمه تمام نامتمایز است، که بر مبنای تولید برای انبار کردن تولید شده است: موجودی توسط شیوه ی موجودی مبنا کنترل می شود. مرحله دوم فرایند سفارشی سازی بر اساس الزامات مشخص شده ی مشتریان است. دو نوع سفارش وجود دارد: سفارش عادی و سفارش ویژه. مورد اول را می توان با سفارشی سازی از محصول نیمه تمام برآورده کرد، در حالی که مورد دوم باید به طور کامل از ابتدای مرحله ی اول سفارشی سازی شود. سفارشات مشتری مطابق با فرایند پواسون می رسند. ما نخست سطح موجودی و نرخ پر کردن را به دست می آوریم، و سپس مدل هزینه کل را ارائه می دهیم. به نظر می رسد که این مدل به دلیل توزیع پواسون در تابع هدف به راحتی قابل بررسی نیست. برای حل این مساله به صورت تحلیلی، از توزیع نرمال به عنوان تقریبی از توزیع پواسون استفاده می کنیم، که زمانی که پارامتر توزیع پواسون بسیار بزرگ باشد عملکرد خوبی دارد. در نهایت، چند آزمایش عددی انجام می شود و بینش های مدیریتی بر اساس نتایج عددی ارائه می شوند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی


• We model the supply chain with form postponement as two-stage queuing network.
• CODP position and base-stock level are jointly optimized.
• We propose a normal distribution approximation for the objective function.
• We give a quick algorithm for finding the optimal policy of the supply chain.

The form postponement (FP) strategy is an important strategy for manufacturing firms to utilize to achieve a quick response to customer needs while keeping low inventory levels of finished products. It is an important and difficult task to design a supply chain that uses FP strategy to mitigate the conflict between inventory level and service level. To this end, we develop a two-stage tandem queuing network to model the supply chain. The first stage is the manufacturing process of the undifferentiated semi-finished product, which is produced on a Make-To-Stock basis: the inventory is controlled by base-stock policy. The second stage is the customization process based on customers’ specified requirements. There are two types of order: ordinary order and special order. The former can be met by customizing from semi-finished product, while the latter must be entirely customized beginning from the first stage. The customer orders arrive according to a Poisson process. We first derive the inventory level and fill rate, and then present a total cost model. It turns out that the model is intractable due to the Poisson distribution in the objective function. To analytically solve the problem, we use normal distribution as an approximation of the Poisson distribution, which works well when the parameter of the Poisson distribution is quite large. Finally, some numerical experiments are conducted and managerial insights are offered based on the numerical results.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Industrial Engineering - Volume 66, Issue 4, December 2013, Pages 643–652
نویسندگان
, , ,