کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1244013 | 969679 | 2007 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Dealing with missing values and outliers in principal component analysis
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
شیمی
شیمی آنالیزی یا شیمی تجزیه
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
An efficient methodology for dealing with missing values and outlying observations simultaneously in principal component analysis (PCA) is proposed. The concept described in the paper consists of using a robust technique to obtain robust principal components combined with the expectation maximization approach to process data with missing elements. It is shown that the proposed strategy works well for highly contaminated data containing different amounts of missing elements. The authors come to this conclusion on the basis of the results obtained from a simulation study and from analysis of a real environmental data set.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Talanta - Volume 72, Issue 1, 15 April 2007, Pages 172–178
Journal: Talanta - Volume 72, Issue 1, 15 April 2007, Pages 172–178
نویسندگان
I. Stanimirova, M. Daszykowski, B. Walczak,