Retinal vessel extraction by means of motion contrast, matched filter and combined corner-edge detector

شبکه میکرواسکولار شبکیه ای نقش مهمی در درک عملکرد شبکیه و تشخیص بسیاری از بیماری ها دارد. اگر چه در تصاویر میکروسکوپی سطح سلولی، تصاویر نابجا با وضوح پراشنده غیرمستقیم ممکن است، صداها و ساختارهای دیگر برای تشخیص دشوار است. در این مقاله یک روش استخراج عروق جدید معرفی شده است. ابتدا ما از روش کنتراست حرکتی برای ردیابی حرکت اجزای خون استفاده می کنیم و کانتور اصلی را دریافت می کنیم. دوم، یک روش فیلتر همگرا بهبود یافته برای استخراج کانال رگ استفاده می شود در حالی که لبه های تک طرفی حذف می شوند. سپس، آشکارساز ترکیبی گوشه / لبه برای از بین بردن قطعات دراز که ناشی از مصنوعات حرکت است، اتخاذ می شود. در نهایت، از روش مورفولوژی ریاضی استفاده می کنیم تا لبه های عروق گرفته شده در آخرین مرحله را بسط داده و شکل دقیق عروق را بدست آوریم. کنتراست عروق به طور قابل توجهی افزایش می یابد و صداهای و دیگر ساختارها به طور موثر از بین می روند.