کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
156355 | 456929 | 2011 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Parameter estimation in nonlinear chemical and biological processes with unmeasured variables from small data sets
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
مهندسی شیمی (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We propose an algorithm for parameter estimation in nonlinear chemical and biological stochastic processes with unmeasured variables and small data sets. The algorithm relies on an iterative approach wherein random samples of parameters and unmeasured variables are generated, from their respective posterior density functions, through Markov chain Monte Carlo simulations. The random samples are then used in approximating the posterior density functions of the parameters. The effectiveness of the algorithm is demonstrated through two biological examples—a feed-forward loop genetic regulatory network and a JAK–STAT signal transduction pathway.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chemical Engineering Science - Volume 66, Issue 12, 15 June 2011, Pages 2774–2787
Journal: Chemical Engineering Science - Volume 66, Issue 12, 15 June 2011, Pages 2774–2787
نویسندگان
S.S. Jang, R.B. Gopaluni,