کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
1698419 | 1519306 | 2016 | 4 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
In-Process Surface Roughness Estimation Model for Compliant Abrasive Belt Machining Process
ترجمه فارسی عنوان
مدل ارزیابی سختی سطح در فرآیند برای پردازش ماشینکاری کمربندهای ساینده سازگار
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
اندازه گیری در فرایند ؛ زبری ؛ سنسور؛ مدل پیش بینانه؛ تسمه نقاله
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
Surface roughness inspection in robotic abrasive belt machining process is an off-line operation which is time-consuming. An in-process multi-sensor integration technique comprising of force, accelerometer and acoustic emission sensor was developed to predict state of the surface roughness during machining. Time and frequency-domain features extracted from sensor signals were correlated with the corresponding surface roughness to train the Support vector machines (SVM's) in Matlab toolbox and a classification model was developed. Prediction accuracy of the classification model shows proposed in-process surface roughness recognition system can be integrated with abrasive belt machining process for capping lead-time and is reliable.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia CIRP - Volume 46, 2016, Pages 254–257
Journal: Procedia CIRP - Volume 46, 2016, Pages 254–257
نویسندگان
Vigneashwara Pandiyan, Tegoeh Tjahjowidodo, Meena Periya Samy,